J.Zz 的博客

可直接用包管理器安装 pipsudo apt-get install python-pippip最常用命令显示版本和路径pip --version获取帮助pip --help升级pippip install -U pip如果这个升级命令出现问题，可以使用以下命令：sudo easy_install --upgrade pip...

1、字符串前加 u例：u"我是含有中文字符组成的字符串。"作用：后面字符串以 Unicode 格式 进行编码，一般用在中文字符串前面，防止因为源码储存格式问题，导致再次使用时出现乱码。2、字符串前加 r例：r"\n\n\n\n”　　# 表示一个普通生字符串 \n\n\n\n，而不表示换行了。作用：去掉反斜杠的转义机制。（特殊字符：即那些，反斜杠加上对应字母，表示对应的特殊含义的，比...

r1 = 12r2 = 0try: #尝试下面这个事 r = r1/r2except Exception as e: #上面的如果有意外发生，执行下面这一段 r = 0else: #没有意外，顺利执行，执行这一段 r = r*2...

先定义，后使用a = lambda x,y: abs(x-y)/yx = a(2,3)

linux中 可以 del a*删除 a打头的所有变量，在python中怎样执行清除所有变量>> resetOnce deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])?用subprocess 清屏import subprocesssubprocess.call(“clear”) # linux...

地板除 从Python2.2开始，增加了一个操作符 // ，以执行地板除：//除法不管操作数为何种数值类型，总是会舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。[python] view plain copy>>>1//20 >>>1.0//2 0 >>>-1//2.0 -1

绘制曲线图from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #生成画布 figure=plt.figure() ax=figure.add_subplot(111,projection=’3d’) #生成向量 z=np.linspace(0,6,1000)

Python 生成正态随机数import numpy as npfrom numpy.linalg import choleskyimport matplotlib.pyplot as pltsampleNo = 1000;mu = 85sigma = 4np.random.seed(0)s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo )plt.his

如果要import不在同一个路径下的module，则需要先把这个module的路径添加进来，示例： import try文件夹下的module fun 代码：from sys import pathpath.append(r'D:\python_code\try') #将存放module的路径添加进来import fun #引入模块

画图示例代码：import matplotlib.pyplot as pltx = range(10)y = [ele**2 for ele in x]plt.figure()plt.plot(x,y,linestyle='None', marker='*',markerfacecolor='blue',markersize=10)plt.show()其中plt.show()是阻塞的保存图

线性回归python 求线性回归的函数是 linregress(x,y) 函数； slope是斜率， intercept是截距， r_value 是相关系数from scipy import statsimport numpy as npimport pylabx = np.array([1, 2, 5, 7, 10, 15])y = np.array([2, 6, 7, 9, 14,

比如安装matplotlib库，执行如下命令即可sudo apt-get install python-matplotlib

matrix是array的分支，matrix和array在很多时候都是通用的，你用哪一个都一样。但这时候，官方建议大家如果两个可以通用，那就选择array，因为array更灵活，速度更快，很多人把二维的array也翻译成矩阵。但是matrix的优势就是相对简单的运算符号，比如两个矩阵相乘，就是用符号*，但是array相乘不能这么用，得用方法.dot()array的优势就是不仅仅表示二维，还能表示

读取图片为矩阵import matplotlibim = matplotlib.image.imread('0_0.jpg')保存矩阵为图片import numpy as npimport scipyx = np.random.random((600,800,3))scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x)

使用Python的Matplotlib的时候,很多任务是批处理的,中间需要画图,并保存图像,可是不希望每次都把图形显示出来,可以试一下下面的脚本testplot.py:import numpy as np import matplotlib matplotlib.use('Agg') from matplotlib.pyplot import plot,savefig x=np.linsp

Matplotlib简介和pyplot的简单使用——直方统计图和轮廓曲线这次介绍pyplot如何画直方统计图，并且画出最合适的轮廓线。这是Matplotlib自带的一个例子，示例程序example/pyplot_examples/histdiagram_demo.py。 先看效果图再看代码，#!/usr/bin/env pythonimport numpy as npimport matplo