scratch.p5.yaml参数

zootopia20169172

已于 2023-06-19 15:32:20 修改

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文章标签：人工智能

于 2023-06-19 15:08:44 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zootopia20169172/article/details/131288378

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该配置详细定义了训练过程中的学习率策略、优化器参数、损失函数权重以及数据增强方法，包括OneCycleLR、SGD与Adam优化器的选择、FocalLoss的调整、HSV图像增强和混合样本技术等，旨在优化目标检测模型的性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

lr0: 0.01  # initial learning rate (SGD=1E-2, Adam=1E-3)
lrf: 0.1  # final OneCycleLR learning rate (lr0 * lrf)
momentum: 0.937  # SGD momentum/Adam beta1
weight_decay: 0.0005  # optimizer weight decay 5e-4
warmup_epochs: 3.0  # warmup epochs (fractions ok)
warmup_momentum: 0.8  # warmup initial momentum
warmup_bias_lr: 0.1  # warmup initial bias lr
box: 0.05  # box loss gain
cls: 0.3  # cls loss gain
cls_pw