(13)深度网络模型训练评价指标之yolov5训练结果分析

深度网络模型训练评价指标之yolov5训练结果分析

模型训练!!!

  • 设置好训练集和验证集,便可让网络模型自发的在相应的硬件资源下进行训练,但模型训练如何停止?
  • 通常设置一定的截止条件,而这些条件便是以模型整体的准确度、精度等评价指标来设置不同参数值。
  • 常用的评价指标:置信度、准确度、召回率、mAP
  • 下边将以yolov5为例详解评价指标对模型性能进行分析

前言

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