深度网络模型训练评价指标之yolov5训练结果分析
模型训练!!!
- 设置好训练集和验证集,便可让网络模型自发的在相应的硬件资源下进行训练,但模型训练如何停止?
- 通常设置一定的截止条件,而这些条件便是以模型整体的准确度、精度等评价指标来设置不同参数值。
- 常用的评价指标:置信度、准确度、召回率、mAP
- 下边将以yolov5为例详解评价指标对模型性能进行分析
前言
- 总结常用的训练结果度量指标:
- 参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43334693/article/details/130564848