（13）深度网络模型训练评价指标之yolov5训练结果分析

深度网络模型训练评价指标之yolov5训练结果分析

模型训练！！！

• 设置好训练集和验证集，便可让网络模型自发的在相应的硬件资源下进行训练，但模型训练如何停止？
• 通常设置一定的截止条件，而这些条件便是以模型整体的准确度、精度等评价指标来设置不同参数值。
• 常用的评价指标：置信度、准确度、召回率、mAP
• 下边将以yolov5为例详解评价指标对模型性能进行分析

前言

• 总结常用的训练结果度量指标：
• 参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43334693/article/details/130564848