【2024.9】windows深度学习环境配置踩坑指

参考教程

1. 安装nvidia驱动、cuda、cudNN

nvidia 下载链接：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
cuda 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn 下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
注意：cuda需要与后续pytorch、tensorflow版本对应，先不要莽，往后看看，结合需要安装；cudnn也要对应，下载后解压到相应文件夹，详细看官方文档。

2. 安装anaconda

下去软件、安装

下载链接：https://www.anaconda.com/download/
单独安装在一个盘 D:anacoinda3

常用conda命令

查看 conda 版本
conda --version

查看 conda 的环境配置
conda config --show

设置下载源
#添加 conda-forge channel:
conda config --add channels conda-forge
#移除 conda-forge channel:
conda config --remove channels conda-forge
#查询当前配置中包含哪些 channels
conda config --show

更新 conda
conda update conda
conda update Anaconda

查询某个命令的帮助 
conda create --help

创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8 #这表示创建 python 版本为 3.8、名字为 env_name 的虚拟环境。

查看有哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --envs

激活虚拟环境
conda activate env_name

退出虚拟环境
conda deactivate

删除虚拟环境
conda remove --name env_name --all #该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除
conda remove --name env_name  package_name #只删除虚拟环境中的某个或者某些包

导出环境 
#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv &