LBjt1028的博客

原创 conda学习笔记

转载 conda‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件

参考下图中红框中进行配置。

转载 CUDA安装下载详细过程

CUDA安装

转载 pycharm 运行时总弹出modify setUp解决办法

pycharm 运行时总弹出modify setUp解决办法

原创 Windows11打开 Powershell

Windows11打开 Powershell

转载 计算机视觉顶会paper地址

计算机视觉顶会paper

转载 英文期刊论文写作——通往国际学术舞台的阶梯期末考试】最后一题有参考

英文期刊论文写作——通往国际学术舞台的阶梯期末考试，最后一题有参考

转载 Euclidean distances（欧几里德距离）

学习笔记

转载 掩膜（mask）

用选定的图像，图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中，掩模可以足胶片，滤光片等。掩模是由0和1组成的一个二进制图像。当在某一功能中应用掩模时，1值区域被处理，被屏蔽的0值区域不被包括在计算中。通过指定的数据值，数据范围，有限或无限值，感兴趣区和注释文件来定义图像掩模，也可以应用上述选项的任意组合作为输入来建立掩模。掩膜是一种图像滤镜的模板，实用掩膜经常处理的是遥感图像。

原创 Patch是什么

在CNN学习训练过程中，不是一次来处理一整张图片，而是先将图片划分为多个小的块，内核 kernel (或过滤器或特征检测器)每次只查看图像的一个块，这一个小块就称为 patch，然后过滤器移动到图像的另一个patch，以此类推。patch可以通俗地理解为图像块，当需要处理的图像分辨率太大而资源受限(比如显存、算力等)时，就可以将图像划分成一个个小块，这些小的图像块就是patch。划分patch只是把原来的大图分成一个个小图，而这些小图依然是原图的部分，像素值没有改动，

转载 相似度方法

余弦相似度通过计算两个向量间的夹角余弦值衡量两个用户的相似度，首先找到两个用户共同评过分的项目集，然后再计算这两个向量余弦值，余弦相似度更加注重方向上的相似性而非距离上的。注：Jaccard相关系数适合计算离散型集和的相似度，对于非离散型的评分矩阵，Jaccard相关系数没有考虑评分值对相似度的影响，对于10级评分矩阵的相似度计算效果较差。皮尔森相关系数利用向量间的线性相关性表示用户相似度，首先找到两个用户共同评过分的项目集，然后再计算这两个向量的相关系数。

原创 学习笔记2023年4月

类内方差、类间方差

原创 英文期刊论文写作——通往国际学术舞台的阶梯第二章答案

原创 英文期刊论文写作——通往国际学术舞台的阶梯课后答案