
智能推荐技术
zolalad
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
基于Hadoop 的分布式网络爬虫技术学习笔记
基于Hadoop 的分布式网络爬虫技术学习笔记一、网络爬虫原理Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据,为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统,比如 Google、Baidu。由此可见 Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外,还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统正是通原创 2013-11-15 19:39:00 · 23101 阅读 · 5 评论 -
个性化智能推荐技术研究总结
个性化智能推荐技术研究总结 随着网络与信息技术的飞速发展,互联网为用户提供越来越多的信息和服务,用户在得到便利的同时也不得不面临大量的垃圾信息和无意义数据,即所谓的信息超载问题。面对海量的网络资源,个性化推荐系统是一种极具潜力的解决信息超载的服务技术,它利用用户的偏好信息自动的向用户推荐符合其兴趣特点的对象。这搜索引擎提供的“一对多”式的信息服务不同,个性化推荐系统输出的结果更符合用户需原创 2014-03-20 19:36:41 · 18878 阅读 · 0 评论 -
个性化智能推荐(协同过滤算法)技术研究
个性化智能推荐(协同过滤算法)技术研究一.协同过滤推荐(Collaborative Filtering简称 CF)协同过滤技术是目前推荐系统中最成功和应用最广泛的技术,在理论研究和实践中都取得了快速的发展,它根据用户的历史选择信息和相似性关系,收集与用户兴趣爱好相同的其他用户的评价信息来产生推荐。协同过滤也称为社会过滤,它计算用户间偏好的相似性,在相似用户的基础上自动的为目标用户进转载 2016-04-09 13:42:57 · 31906 阅读 · 1 评论