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业界常见的数据挖掘软件介绍一、主要介绍12种1.传统的数据挖掘套件(Classic suites)：SAS Enterprise Miner 5.3SPSS Clementine 122.开源数据挖掘软件(Open Source)：Weka 3.4.13RapidMiner 4.2KNIME 1.3.5 3.自动化数据挖掘软件(Self-Acting)：KX

数据仓库、OLAP和 数据挖掘、统计分析的关系和区别分析一、什么是数据挖掘　　数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。  二、数据挖掘相关的10个问题 　

回顾网站数据分析历史，从“您是第***位来访用户”到现在百家齐放的专业工具提供商，网站分析已经逐渐发展衍化成一门科学。但面对形态各异的分析数据，很多人仍然困惑于数据的来源，了解数据的收集原理，也许对你解决这些困惑有所帮助。       眼下网站分析数据主要有三种收集方式：Web日志、JavaScript标记和包嗅探器。1. Web日志       下图是Web日志收集数

不完美的网站分析数据2012年11月05日 |  作者 数码林 |  互联网热门转载, 网站分析一、 技术理想化       每种数据收集方式都有其独特的技术优势，但没有一种收集方式能完美的捕获到访问者在网站上的所有动作，每种技术也都会由于自身的局限性导致你看到的数据是并不完美的数据。以计算页面停留时间为例，下图是一次访问的时间记录：（图示中时间皆为进入页面的时刻）