Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array错误的解决

最近写代码的时候发生了一件奇怪的错误

 NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (bert/encoder/layer_0/attention/self/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

这里的源代码内容是这样的

sh = self.get_shape_list(from_tensor)
#data = sh[:2]
mask = tf.ones(sh[:2],dtype=tf
评论 15
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值