- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 解决cannot reshape array of size 3920000 into shape (100,28,28,1)
出现这个错误是因为3920000不等于100*28*28*1 所以只要把100改成5000就行了。 如果你编的程序和我一样，那么相关代码可以这么写 mnist.validation.images.shape[0]就是5000 x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [...
2020-03-01 16:24:37
12405
3
原创 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']无效
最近学机器学习，每次运行代码都会出一堆Successfully opened dynamic library，还有显示各种提示，还有显卡计算信息，于是上网查了很多方法，都不行，最后发现是犯了个错。。如下，要写在import tensorflow前面 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf ...
2020-03-01 16:13:53
2229
6
原创 解决Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array.
今天做Tensorflow的手写体识别模型，用的Lenet5,跑完之后想自己输入个图片测试一下，处理图片并导入数据的时候一直报错，Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array. 最后发现 reshaped_xs = np.reshape(xs_c, (BATCH_SIZE, mnist_inference_Lenet5_update.IMAGE...
2020-02-25 11:52:34
32439
7
原创 Tensorflow2.0+Tensorflow2.1+mnist手写体识别双版本+预处理单个图片测试
最近才开始学机器学习，看Tensorflow实战Google看的真是头疼，全是老代码，都得自己手动解决。现在终于把书上手写体识别的一整套代码都改完了，2.1版本实测能跑，献给报错的同学！ 目录1.首先是书上出现的第一个完全体代码2.重构之后变成3个部分了！3.我想自己弄个图片试试，不用mnist的数据怎么办 1.首先是书上出现的第一个完全体代码 没有注释看不懂的看这个链接！ 不同的地方是为了能在2...
2020-02-22 11:45:09
2566
4
原创 AttributeError: 'list' object has no attribute 'as_datatype_enum'
最近开始学tensorflow，于是犯了个很坑的错误。。。。 大家是不是已经看出来问题出现在哪了。。。 没错！少了一组方括号！！！正确的在下面。。 a = tf.constant([[1.0,2.0],[2.0,3.0]]) b = tf.constant([[2.0,3.0],[4.0,5.0]]) ...
2020-02-12 20:02:23
2929
原创 WIN10+GTX1660TI安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python
WIN10安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python踩坑集锦 详情如何安装可以看这个人写的：tensorflow从入门到放弃再到精通（1）：环境搭建 但是要注意！！他写的还是有坑没踩完。 1.安装完CUDA和CUDNN后环境目录要多加一条！变成如下4个 2.安装Tensorflow的时候建议新建一个虚拟环境装 开始菜单栏打开Anaconda...
2020-02-10 21:07:39
3312
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人