辐射定标与大气校正(ENVI和6s模型对比)

本文详细介绍了如何通过IDL程序和ENVI软件进行辐射定标,以及两种途径下的大气校正方法。实验内容包括Landsat影像的辐射转换和大气影响消除,着重比较了6S模型和FLAASH工具的校正效果。通过实例数据和波谱曲线验证校准质量,探讨了不同校准工具在植被和水体应用中的优势。

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辐射定标与大气校正

              

  • 实验目的与任务
  • 实验目的

遥感图像通常是用无量纲的数字量化值(DN) 记录信息的,进行遥感定量化分析时,常用到辐射亮度值、反射率值和温度值等物理量。通过辐射定标可以实现DN值与这此物理量的转化。大气层会影响遥感传感器的成像,大气校正能減少或消除大气对遥感图像的影响,得到真实的地表反射信息。

  • 实验任务
  1. 辐射定标,运用两种途径实现辐射定标,其一是以IDL程序设计运算所实现;其二是通过ENVI软件实现;
  2. 大气校正,运用两种途径实现大气校正,其一是以IDL程序设计运算所实现;其二是运用ENVI软件中的FLAASH工具实现大气校正。
  • 实验内容与要求
  • 内容

压缩包L5123032_03220071003,具体含以下数据:

(L5123032_03220071003_B10.TIF/L5123032_03220071003_B20.TIF/L5123032_03220071003_B30.TIF/L5123032_03220071003_B40.TIF/L5123032_03220071003_B50.TIF/L5123032_03220071003_B70.TIF/L5123032_03220071003_GCP.TXT/L5123032_03220071003_MTL.TXT/README.GTF)

  • 要求
  1. 辐射定标,两种途径前者运用的公式为L=gain*DN+bias,后者则使用ENVI自带的工具,并将这两种结果进行比较;
  2. 大气校正的最终结果可进行校正,具体的方法为将最终得到的影像按照波段4、波段3、波段2的形式进行显示,并查看该影像植物(红色)波谱线,如结果正确,则波谱线的走势都是相似的。
  • 实验过程与步骤描述
  • 辐射定标

辐射定标是将传感器记录的电压或数字量化值转换为绝对辐射亮度值(辐射率)的过程,或者转换为与地表(表观)反射率、表面(表观)温度等物理量有关的相对值的过程处理。本次是绝对定标,即通过各种标准辐射源,建立辐射亮度值与数字量化值之间的定量关系,实现主要有以下两种方法:

法一:利用IDL程序设计实现辐射定标

  1. 基于IDL程序设计实现各个波段的辐射定标
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