基于6s模型的遥感影像大气校正方法

本文介绍了基于6s模型的遥感影像大气校正方法,探讨了大气校正的作用和原理,包括数字量化值、辐射亮度、表观反射率和地表反射率的概念。详细阐述了6s模型的安装、参数设置,以及在Landsat-8、Sentinel-2等卫星数据上的应用和验证。通过对比,表明6s模型的大气校正效果接近于常用的FLAASH模型。

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目的:针对光学遥感影像(Landsat-8、Sentinel-2、GF-1、GF-2)的大气校正自动化实现方法,大多数是使用ENVI的FLASSH模块进行大气校正,虽然现在ENVI提供了FLASSH模块的调用接口。但是当需要对大规模数据进行处理时,尤其是在linux环境下,ENVI的环境配置特别麻烦,此外该模块的处理速度相对较慢。因此在实际工作中选用了开源的6s模型,来对遥感影像进行大气校正批处理。

一、大气校正的作用及原理

1.1 几个重要的概念

  数字量化值(Digital Number: DN):用来描述还没有校准到具有意义单位的像素值。是对卫星接收到辐射进行量化的一个数值,大小与量化深度有关,比如8bit量化,Max(DN)=255,无单位,无实际意义。
  辐射亮度(Radiance):是指单位面积、单位波长、单位立体角的辐射通量,辐射亮度值有单位标识,如W/cm2.μm.sr(瓦特/平方厘米.微米.球面度),将未定标的DN图像转换成辐射亮度图,只需要一个线性转换公式即可,需要用到偏移和增益两个参数,一般在元数据文件中可以获取.
  

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