前景提取、去除背景（selectROI+Grabcut）

最新推荐文章于 2024-01-11 20:15:00 发布

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#GrabCut #setROI #前景提取

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本文介绍了一种基于GrabCut算法的图像前景提取方法，并通过一个简单的C++代码示例展示了如何利用OpenCV库中的GrabCut函数实现前景的精确分割。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前几天看到别人数学建模题目是前景提取，想到很早之前试过的grabcut,所以来放个demo,2333

惯例先放效果 //必须是三通道图片

两个函数：

1.selectROI 【需要配置Opencv的contribute模块】、、主要作用是获取矩形框，可自行写其他

第一个参数为输入图片，第二个参数为是否从中心开始选取矩形

2.grabCut函数 //输入必须是三通道的彩色图

详细用法如下：

/*
	参考：
	http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8535087
	****参数说明：

	image——待分割的源图像，必须是8位3通道（CV_8UC3）图像，在处理的过程中不会被修改；

	mask——掩码图像，如果使用掩码进行初始化，那么mask保存初始化掩码信息；在执行分割的时候，也可以将用户交互所设定的前景与背景保存到mask中，然后再传入grabCut函数；在处理结束之后，mask中会保存结果。mask只能取以下四种值：

	GCD_BGD（=0），背景；

	GCD_FGD（=1），前景；

	GCD_PR_BGD（=2），可能的背景；

	GCD_PR_FGD（=3），可能的前景。

	如果没有手工标记GCD_BGD或者GCD_FGD，那么结果只会有GCD_PR_BGD或GCD_PR_FGD；

	rect——用于限定需要进行分割的图像范围，只有该矩形窗口内的图像部分才被处理；

	bgdModel——背景模型，如果为null，函数内部会自动创建一个bgdModel；bgdModel必须是单通道浮点型（CV_32FC1）图像，且行数只能为1，列数只能为13x5；

	fgdModel——前景模型，如果为null，函数内部会自动创建一个fgdModel；fgdModel必须是单通道浮点型（CV_32FC1）图像，且行数只能为1，列数只能为13x5；

	iterCount——迭代次数，必须大于0；

	mode——用于指示grabCut函数进行什么操作，可选的值有：

	GC_INIT_WITH_RECT（=0），用矩形窗初始化GrabCut；

	GC_INIT_WITH_MASK（=1），用掩码图像初始化GrabCut；

	GC_EVAL（=2），执行分割。

	*/

下面就是简单粗暴的代码了，233

//Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/tracking.hpp>
#include <iostream>  

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat image = imread("test.jpg");
	Mat mask; 

	//框选前景所在区域
	bool fromCenter = false;
	Rect2d r = selectROI(image,fromCenter);

	Mat bgModel, fgModel; // 模型(内部使用)  
	grabCut(image,mask, r, bgModel, fgModel, 1, cv::GC_INIT_WITH_RECT);
	


	// 得到可能为前景的像素  
	compare(mask, cv::GC_PR_FGD, mask, cv::CMP_EQ);
	imshow("mask", mask);
	// 生成输出图像  
	Mat foreground(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255));
	image.copyTo(foreground, mask); // 复制背景数据  

	// 输出前景图像结果  
	cv::imshow("提取后", foreground);


	cvWaitKey(0); //等待退出  
	return 0;
}

//口腔溃疡好严重，我去多吃点草了……