[行人重识别论文阅读]Person Re-identification by Contour Sketch under Moderate Clothing Change

论文地址： https://arxiv.org/abs/2002.02295
论文代码： 没有官方代码，准备日后复现，先空在这里

本文思想

去除掉行人的衣服特征，利用行人的轮廓来识别行人。

但是这样就会产生一个问题就是不同行人之间的轮廓太为相似，所以我们必须在使用全局轮廓图的同时将轮廓图的局部信息引入。但是我们又如何充分的利用局部信息呢？方法如下图所示：

如上图(b)我们以轮廓图的中心为极点，通过不断的变化θ与r来扫描到整个人的所有轮廓信息。

整体流程图

具体方法

SPT

我们将RGB图像进行空间极性变化的方法叫做SPT。
那么具体是如何变化的？
首先应该知道极性变化的定义：

所以我们就知道要想将sketch(轮廓图）以极坐标的方式变为直角坐标下的点，那么就是不断的变化θ与R就能得到轮廓中的每一个点。而我们现在研究的是怎么控制