[行人重识别论文阅读]DomainMix: Learning Generalizable Person Re-Identification Without Human Annotations

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1.论文摘要

1.提出利用有标签的合成数据集A和无标签的真实数据集B训练出能泛化到未知场景C的模型。

2.为了实现A+B->C，论文提出了一个新的方法DomainMix

2.DomainMix框架

1.该框架由基于聚类的动态训练数据集生成和域不变的行人再识别特征学习两部分组成。
2.动态训练数据集生成部分，我们设计了三个准则用于筛选聚类结果，由此动态生成可靠的训练集
3.在域不变的行人再识别特征学习部分我们分为训练前和训练时两个阶段。训练前对分类层动态的初始化，可以加速分类损失的收敛；训练时，除了使用常用的损失函数，我们又引入了域平衡损失来学习域不变的特征。