clickhouse表引擎

1、表引擎的特点

表引擎是clickhouse的一大特色，表引擎决定了如何存储表的数据，包括：

• 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据
• 支持哪些查询以及如何支持
• 并发数据访问
• 索引的使用（如果存在）
• 是否可以执行多线程请求
• 数据复制参数

表引擎的使用方式就是必须显式在创建表时定义该表使用的引擎，以及引擎使用的相关参数。

特别注意：引擎的名称大小写敏感

2、TinyLog

以列文件的形式保存在磁盘上，不支持索引，没有并发控制。一般保存少量的小表，生产环境作用有限。可用作平时练习测试用。

create table t_tinylog(id Stirng,name String) engine=TinyLog;

3、Memory

内存引擎，数据以未压缩的原始形式直接保存在内存当中，服务器重启数据就会消失。读写操作不会相互阻塞，不支持索引。简单查询下有非常非常高的性能表现（超过10G/s）。

一般用到它的地方不多，除了用来测试，就是在需要非常高的性能，同时数据量又不大的场景（上限大概1亿行）。

4、MergeTree

clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（*MergeTree）中的其他引擎，支持索引和分区，地位相当于innodb之于mysql。

1）建表语句

create table t_order_mt( id UInt32, sku_id String, total_amount Decimal(16,2), create_time Datetime ) engine=MergeTree partition by toYYYYMMDD(create_time) primary key(id) order by (id,sku_id);

2）插入数据

insert into t_order_mt values (101,'sku_001',1000.00,'2020-06-01 12:00:00') , (102,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 11:00:00'), (102,'sku_004',2500.00,'2020-06-01 12:00:00'), (102,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 13:00:00'), (102,'sku_002',12000.00,'2020-06-01 13:00:00'), (102,'sku_002',600.00,'2020-06-02 12:00:00');

4.1、partition by分区（可选）

1）作用

降低扫描的范围，优化查询速度。

2）如果不填

只会使用一个分区。

3）分区目录