数仓维度建模之维度表技术基础

本文详细介绍了数仓维度建模中维度表的关键技术,包括维度表结构、一致性维度、维度代理键、维度下钻、退化维度、缓慢变化维以及杂项维度的概念和实践案例,帮助读者深入理解数据仓库的维度建模原理。

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数仓维度建模之维度表技术基础

01 维度表结构

组成结构:

主键 + 维度属性

名词解释:

主键:作⽤是与事实表的外键进⾏关联。

维度属性:是⽤于描述维度特性的字段,⼀般作为 group by分组查询的条件。

举个例⼦:

时间维度表 时间id在时间维度表⾥作为主键存在,事实表中也存 在⼀个时间id与之关联,得到时间维度的⼀些维度属性
在这里插入图片描述

02 ⼀致性维度

概念:

当不同的维度表的属性具有相同列名和领域内容时, 称维度表具有⼀致性。利⽤⼀致性属性与每个事实表 关联,可将来⾃不同事实表的信息合并到同⼀报表 中。

理解:

在总线架构设计时,可能会在多个数据集市中都存在 相同的维度,为了使这些数据集市的维度统⼀,就产 ⽣了⼀致性维度。

两个维度如果有关系,要么就是完全⼀样的,要么就 是⼀个维度在数学意义上是另⼀个维度的⼦集。

⼀致性维度的内容和普通维度并没有本质上区别,都 是经过数据清洗和整合后的结果。

举个例⼦:

⽤⼾维度表 ⼀共有3个来源的⽤⼾基础数据,⼀个是来源腾讯课 堂⽤⼾

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