VectorSpaces

本文探讨了不同级别的语义向量表示方法,包括句子级的语义向量和篇章级的主题模型。句子级方面介绍了递归矩阵-向量空间方法,而篇章级则侧重于主题模型的应用,并对比了它们与word2vec的不同之处。

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 word vector :的有人做句子级的语义向量,比如这个
http://www.socher.org/index.php/Main/SemanticCompositionalityThroughRecursiveMatrix-VectorSpaces

篇章级目前还是topic model用的比较多,形式上也是一篇文章一个实数向量。但是和word2vec不是同一个派系的 
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