Scipy安装遇到的问题

最新推荐文章于 2023-03-20 20:01:30 发布
最新推荐文章于 2023-03-20 20:01:30 发布
阅读量525 收藏 1
点赞数 1
分类专栏： Python 文章标签： python Scipy
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zlcnup/article/details/83548373
版权

Scipy安装问题：

遇到的问题：

no lapack/blas resources found

解决方法，安装lapack

sudo apt-get install liblapack-dev

然后重新安装scipy。

 

遇到的问题：

error: library dfftpack has Fortran sources but no Fortran compiler found

解决方法，安装Fortran compiler：

sudo apt-get install gfortran

Python科学计算利器：安装Scipy
.
03-29 6620
以上就是安装Scipy的步骤，通过简单的几步操作，就可以在Python中使用Scipy进行高级数学计算和数据分析。如果初学者遇到问题，可以参考Scipy官网或者进行在线咨询，寻求更加全面的帮助。Scipy是一个基于Python的开源科学计算库，它提供了许多高级数学函数、优化算法等工具，可以帮助用户快速进行各种数学运算和数据分析。可以通过Python官网下载安装包，然后按照安装向导进行安装。安装完Numpy后，就可以安装Scipy了。如果输出的版本号与你安装的版本号一致，则说明Scipy安装成功。
SciPy 安装指南
lsx202406的博客
02-20 1030
SciPy 是一个功能强大的科学计算库，通过本文的指南，您应该已经能够在您的系统上成功安装 SciPy。现在，您可以开始使用 SciPy 进行各种科学和工程计算任务了。本文旨在为用户提供一个清晰、详尽的 SciPy 安装指南，并确保读者能够在短时间内掌握安装过程。通过本文，读者可以快速了解安装前的准备、安装步骤、配置优化以及解决常见问题的方法。希望本文能够帮助到您。
使用whl文件编译时error: library mach has Fortran sources but no Fortran compiler found
大暖男的博客
05-06 2366
使用whl文件编译时error: library mach has Fortran sources but no Fortran compiler found
Python安装SciPy
aigui1439的博客
10-09 1925
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 作者：勇者护手 链接：https://www.zhihu.com/question/30188492/answer/125707763 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 首先关于anaconda，没有用过，但是它的安装必须把原生的python全...
error: library dfftpack has Fortran sources but no Fortran compiler found解决方法
weixin_30794491的博客
02-25 909
用pip install scipy 时提示 error: library dfftpack has Fortran sources but no Fortran compiler found 解决方法很简单！ sudo apt-get install gfortran 搞定。 如果安装的时候提示Permission denied 记得一定要在安装命令之前有sudo哦。 转载于:https://...
安装scipy
Learning
12-13 677
pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com scipy
python 3.8 安装numpy和scipy
06-29
Scipy的安装同样可能遇到网络问题，此时也可以通过.whl文件进行离线安装，如`scipy-1.4.1-cp38-none-win_amd64.whl`是适用于Python 3.8 64位的Scipy版本。 安装这两个库的步骤如下： 1. 首先，确保Python 3.8已经...
python安装scipy库出错_解决scipy安装（pip install scipy）失败,以及其他问题
热门推荐
weixin_39663933的博客
12-11 1万+
解决scipy安装(pip install scipy)失败,以及其他问题解决：1.在scipy官方库中并没有适合Windows的python3.6相关版本，故需要在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载适合的版本，下载如：scipy‑0.19.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl2.Windows中scipy安装成功后，还...
python安装scipy的方法步骤
09-19
但对于某些操作系统，如Windows系统，直接使用pip安装可能会遇到一些问题，因此需要采取额外的步骤来完成安装。 ### Windows环境下Scipy的安装步骤 #### 环境准备 在开始安装之前，请确保您的计算机上已经安装了...
python安装scipy的步骤解析
09-18
8. **注意事项**: 在安装过程中，如果遇到权限问题，可能需要以管理员身份运行命令提示符。另外，确保Python和pip的版本与Scipy的兼容性，否则可能会导致安装失败。 了解并遵循以上步骤，可以顺利地在Python环境中...
scipy安装包
01-02
scipy 安装包 win7 64位 python3
scipy手动安装包
09-24
有时候我们采用pip install scipy 总是出错，比如错误如下： lapack_mkl_info: libraries mkl_rt not found in ['d:\\python27\\lib', 'C:\\', 'd:\\python27\ \libs'] NOT AVAILABLE openblas_lapack_info: libraries openblas not found in ['d:\\python27\\lib', 'C:\\', 'd:\\python2 7\\libs'] NOT AVAILABLE ...... 可以先下载这两个包，再使用如下命令进行安装。 对于python2，命令：pip2 install scipy-1.0.0b1-cp27-none-win_amd64.whl 对于python3，命令：pip3 install scipy-1.0.0b1-cp36-none-win_amd64.whl 就能将scipy安装到机器上进行科学计算了。 希望能够帮助到大家。谢谢了！
scipy安装包（用于Python导入库，64位）
05-29
scipy库导入方法：解压后，打开命令行，切换至C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\pkgs\pip-9.0.1-py36h226ae91_4\Scripts\目录，输入 pip -install scipy-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl的完整路径名
安装Scipy
JingYi的专栏
05-08 630
安装scipy
scipy安装
nature_ph的博客
11-01 3811
1. 最后正确的方法：pip升级后安装 pip install --upgrade pip pip install scipy 2. 中间的报错及尝试方法： 尝试1：pip install scipy 问题1：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: No BLAS/LAPACK libraries found. Note: Accelerate is no longer supported. 尝试2： git clone https://gi
Scipy的安装
csj777的博客
03-20 2491
scipy的安装
scipy 安装
最新发布
03-19
<think>嗯，用户之前问过怎么用Miniforge安装pandas，现在又问怎么安装SciPy。我得先回想一下之前的回答结构，保持一致性。用户可能对Conda环境比较熟悉了，但SciPy的安装可能有不同的依赖或者需要注意的地方。 首先，用户可能已经安装了Miniforge，所以不需要重复安装步骤。但可能需要确认环境是否正确激活。SciPy作为科学计算库，依赖比较多，比如NumPy之类的，可能安装时间较长，或者需要特定版本。 用户可能遇到的问题包括安装速度慢、依赖冲突或者权限问题。之前的回答里提到了换镜像源和使用Mamba加速，这些同样适用于SciPy。另外，是否需要创建独立环境呢？虽然用户可能已经知道，但再提一次也是好的，避免包冲突。 用户可能是在做数据分析或科学计算，需要同时安装多个库，比如pandas、NumPy、Matplotlib，所以在扩展建议里可以推荐这些。另外，验证安装的步骤和之前类似，但需要确保导入SciPy时没有错误。 还要注意常见问题，比如权限错误或者找不到conda命令，这些之前提过，但再列出来方便用户快速参考。用户可能遇到版本冲突，特别是SciPy对NumPy版本可能有特定要求，这时候建议新建环境或者用mamba解决依赖。 需要检查是否有新的问题，比如某些系统下需要额外的编译工具或者依赖库，但Conda通常会处理这些，所以可能不需要特别说明。不过如果是源码安装的话可能会麻烦，但用户使用Conda的话应该没问题。 最后，确保步骤清晰，先激活环境，安装，验证，然后是加速方法和问题解决。保持和之前回答的结构一致，让用户容易跟随。可能用户接下来还会问其他库的安装，所以保持回答模式统一很重要。</think>以下是使用 Miniforge 安装 SciPy 的详细指南： --- ### **1. 激活 Conda 环境** - 打开终端（Linux/macOS）或 Anaconda Prompt/PowerShell（Windows） - 确保进入 Miniforge 的 `base` 环境（命令行前显示 `(base)`） - 若未激活：`conda activate base` --- ### **2. 安装 SciPy** #### **基础安装命令** ```bash conda install scipy ``` - ✅ Conda 会自动处理依赖（如 NumPy、OpenBLAS 等） - ⏳ 安装时间可能较长（SciPy 依赖复杂） #### **推荐方案：新建独立环境** ```bash conda create -n scipy_env scipy conda activate scipy_env ``` --- ### **3. 加速安装方法** #### **使用 Mamba（强烈推荐）** 先安装 Mamba（更快依赖解析工具）： ```bash conda install mamba -n base -c conda-forge ``` 再用 Mamba 安装： ```bash mamba install scipy ``` #### **国内镜像加速** 添加清华大学镜像源： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` --- ### **4. 验证安装** 运行 Python 测试： ```python import scipy print(scipy.__version__) # 应输出版本号（如 1.11.1） print(scipy.pi) # 测试基础功能（应输出3.141592653589793） ``` --- ### **常见问题解决** | 问题现象 | 解决方案 | |---------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | 安装卡在 "Solving Environment" | 使用 `mamba` 替代 `conda`，或尝试 `conda clean --all` 清理缓存 | | 缺少 C/C++ 编译器 | 通过系统包管理器安装编译工具（如 Windows 需安装 Visual Studio Build Tools） | | 版本冲突 | 新建隔离环境：`conda create -n scipy_fresh python=3.9 scipy` | | 导入错误 | 检查是否激活正确环境，或尝试重装：`conda install --force-reinstall scipy` | --- ### **扩展建议** - 安装科学计算全家桶： ```bash conda install scipy numpy matplotlib pandas jupyter ``` - 验证高级功能： ```python from scipy import integrate integrate.quad(lambda x: x**2, 0, 1) # 应返回 (0.333..., 3.7e-15) ``` --- ### **版本管理** | 操作 | 命令 | |---------------------|-------------------------------| | 指定版本安装 | `conda install scipy=1.10.1` | | 查看可用版本 | `conda search scipy` | | 更新到最新版 | `conda update scipy` | 如需特定功能（如 FFT 优化），可尝试： ```bash conda install scipy "libblas=*=*mkl" # 使用 Intel MKL 加速 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值