Flex元数据

[Bindable]就是所谓的元数据标签。元数据标签是一种特殊的标签,它在代码中的作用就是向编译器提供如何编译程序的信息。实际上,这些标签并没有被编译到生成的SWF文件中,而只是告诉编译器如何生成SWF文件。文档中列出的元数据标签共有12个。

 

1)[ArrayElementType] 

 

 实际上,定义一个数组通常来说是一件很平常的事情,因为数组中的元素可以是任何类型的。不过,使用ArrayElementType元数据标签可以让你定义数组元素的数据类型。下面的例子展示了如何使用[ArrayElementType]:


 程序代码
   [ArrayElementType("String")]  public var arrayOfStrings:Array;

 

   [ArrayElementType("Number")]  public var arrayOfNumbers:Array;

 

   [ArrayElementType("mx.core.UIComponent")]  public var arrayOfUIComponents:Array;

 

2) [Bindable]

 

   Bindable元数据标签是最经常用到的一个元数据标签,因为它使程序组件之间的数据同步变得很容易。Bindable可以用来绑定简单数据类型、类、复杂数据类型以及函数。绑定数据的时候,你必须先使用元数据标签定义一下数据,Bindable也可以用来绑定到事件。

 

3) [DefaultProperty] 

 

 DefaultProperty元数据标签用来将一个单一属性设定为某个类的默认属性。它允许在一个容器标签内设定属性,而不用定义属性的名字。

 

4) [Embed] 

 

 Embed元数据标签用来导入图片到程序。可以通过两种方式使用Embed。你可以将图片嵌入到ActionScript中并将其指派给一个变量(如同下面代码中的第一个例子),或者你也可以将图片直接指派给组件的属性(使用下面代码中的第二个例子所示的语法规则)。

例1:

 程序代码
[Embed(source="myIcon.gif")]
[Bindable] public var myIcon:Class;
<mx:Button label="Icon Button 1" icon="{myIcon}"/>
<mx:Button label="Icon Button 2" icon="{myIcon}"/>


例2:

 程序代码
<mx:Button label="Icon Button 1" icon="@Embed(source=myIcon.gif')"/>
<mx:Button label="Icon Button 2" icon="@Embed(source=myIcon.gif')"/>
上面这两个例子产生的结果是一样的。创建myIcon类的好处是,它在一个类中只定义一次并可以绑定到程序中的多个组件。

 

5 ) [Event]

 

 Event元数据标签用来声明那些被自定义类分派的事件。将这个元数据标签添加到类定义中之后,你就可以在MXML标签中添加事件处理函数来初始化该自定义类。Listing 5 创建了一个自定义Button类,每当它的label属性改变的时候就会分派一个事件。Listing 6 所显示的主程序文件初始化了这个自定义Button并创建了事件处理函数,该函数将新的labe属性值赋给了一个TextArea组件以显示当前发生的更改。

 

 

6) [Effect]
Effect元数据标签用来定义一个自定义效果,当某个事件发生的时候该效果会被分派。这个示例可以基于前面Event的例子来创建,通过简单地更改ButtonLabel类(Listing 7 )中的一行代码,就定义了一个效果,该效果可以在MXML标签中直接使用(Listing 8 )。
[IconFile]
IconFile 是用来定义一个jpg,gif或者png文件的文件名的,它在你的自定义类中作为图标来使用。[Embed]元数据标签可以用来嵌入图片、SWF文件、音乐文件以及视频文件等,而IconFile则只是用来嵌入用来作为自定义类图标的文件。下面是一个IconFile的例子:

 程序代码
[IconFile("icon.png")]
public class CustomButton extends Button
{

}


7 )[Inspectable]

 

在使用Flex Builder 2的时候,你可能会希望某些自定义组件的属性在代码提示和属性检查器(property inspector)中显示,Inspectable元数据标签就是用来定义那些属性的。Listing 9 展示的例子定义了一个inspectable的ccType变量,它定义了Visa为默认值、Credit Card为类别并将取值范围定义为包含了Visa, Mastercard, Discover, 和 American Express的枚举。

8 ) [InstanceType]


当在一个模板对象中声明一个像IDeferredInstance这样的变量时,InstanceType元数据标签就用来声明对象的类型。下面是InstanceType的用法:

 程序代码
[InstanceType("package.className")]
[NonCommittingChangeEvent]
NonCommittingChangeEvent元数据标签在某个特定事件发生的时候可以防止变量在事件发生的过程中被更改。Listing 10 展示了它是如何工作的。一个名为s的字符串类型的私有变量被绑定到了名为ti2的TextInput组件上。另外一个id为ti1的TextInput组件在它的text发生更改的时候就会将s的值设置为它的text属性的值。另外,当triggerBinding 事件被分派的时候,附加在s变量上的Binding元数据标签就会进行绑定。只有在Enter键在ti1 TextInput组件中被按下时才会分派triggerBinding事件。

9) [RemoteClass]


RemoteClass 可以用来将一个ActionScript类绑定到一个Java类或一个ColdFusion CFC。这样做可以自动转换数据类型。下面的例子将包com.mydomain中的名为MyClass的ActionScript类绑定到了同一个包中名为MyClass的Java类:

 程序代码
package com.mydomain {
   [Bindable]
   [RemoteClass(alias="com.mydomain.MyClass")]
   public class MyClass {
     public var id:int;

     public var myText:String;

   }
}

 

10) [Style]


Style元数据标签用来为组件定义自定义样式属性的。只需要简单地将Sytle元数据标签添加到类的定义当然,然后就可以使用getSytle方法获取它的值了。Listing 11 和 12 中的例子定义了两个样式,分别为borderColor 和fillColor,它们的数据类型都是uint。当类初始化的时候这两个样式就会在标签中被设定。代码中覆写了updateDisplayList函数,用自定义的样式画了一个圆形边框并将其填充。
现在你应该会有这样的感觉了:“喔,现在我知道在哪里可以使用它们了”或者“嗯,我想我会在新的项目中尝试使用这些元数据标签”。如果你没有,那么你可能需要回过头去再看一遍这篇文章。OK,我想说的是Adobe Flex小组提供给我们的元数据标签不只是非常的强大,可以让我们扩展或自定义我们要做的东西,而且它还非常易于使用。通过使用它们,仅仅几行代码就可以完成一大堆事情。如果不使用这些标签,你会发现在Flex 2中实现一些东西是很辛苦的。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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