天塌了!中科院1区TOP顶刊首次降为2区!

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《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》自1995年创刊,由IEEE出版社出版,专注于可视化技术及计算机图形学的各个方面,作为CCF-A类推荐期刊,其吸引了来自麻省理工学院、斯坦福大学、清华大学等各大知名学府的研究者,在全球范围享有声誉。

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但令人震惊的是,在2025年发布的中科院期刊分区中,IEEE TVCG 却被降为中科院2区,这一变动在学术界引起了广泛关注与讨论……

期刊简介

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【ISSN & E-ISSN】1077-2626

【期刊简介】IF:6.5 JCR1区 中科院2区-TOP

【出版商】IEEE

【Index】SCIE

【期刊官网】

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=2945

【征稿范围】聚焦于计算机图形学、信息与科学可视化、可视分析、虚拟与增强现实等领域,涵盖相关理论、算法、方法论、人机交互技术及系统软硬件开发,并发表这些方向的基础研究与创新应用。

1 影响因子

期刊影响因子总体呈现上涨趋势,2023年稍有下降,但2024年很快回升至6.5,学术影响力显著提升。

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图片来源:LetPub

2 年发文量

期刊于1995年被WOS数据库收录。从2023年起发文量开始大幅增长,2024年达613篇,几乎翻了一倍,截止2025年11月期刊发文量已达775篇,投稿机会较大。

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图片来源:WOS数据库

3 国人占比

从期刊发文国家占比来看,美国学者累计发文2919篇,占比达46%,其次为中国占比24%,位列第二,德国排名第三,整体来看期刊国际化程度高,对国内学者相对友好。

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图片来源:WOS数据库

4 自引率

期刊最新自引率飙升至23.1%,较去年14.9%上涨近一半,虽还在安全范围内,但仍需警惕。

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图片来源:LetPub

5 期刊分区

● JCR分区:1区

● 中科院分区:计算机科学1区→2区TOP

● 预警记录:

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图片来源:LetPub

6 版面费

期刊目前为混合OA期刊,作者发表文章可选择无版面费模式。

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图片来源:期刊官网

7 网友评价

【作者1】:7个月录用

第一轮5个月,一审结果小修
小修28天重投
第二轮1个月,结果接受
非常开心,很顺利

【作者2】:3个月录用

中科院真行。这么牛的期刊,给降到二区了。TMM、TCSVT都没降。

【作者3】:4个月录用

2024-07-11 Submit
2024-11-24 Minor Revisions Required
2024-12-15 A revision has been submitted
2024-12-23 Accept
虚拟现实方向,从投递到返稿4个多月,还行。一共三个审稿人,审得挺认真而且意见也比较中肯,给了小修。小修返稿后貌似直接with associate editor,一个星期就accept了。

### 计算机科学领域中的12开放访问期刊计算机科学研究中,选择合适的学术期刊对于发表高质量的研究成果至关重要。根据影响因子和其他评价指标,可以将期刊分为不同的域,其中12被认为是高影响力的期刊。 #### 1开放访问期刊 这些期刊通常具有较高的影响力,在各自子领域内享有盛誉。以下是几个典型的例子: - **Journal of the ACM (JACM)** 这是一份由Association for Computing Machinery出版的顶级期刊,涵盖了广泛的理论与应用计算主题[^4]。 - **IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)** TPAMI专注于模式分析、机器学习及其实际应用场景的文章发布,属于图像处理和人工智能方向的重要资源之一[^5]。 #### 2开放访问期刊 这类期刊同样具备较强的学术地位,适合更广泛范围内的研究工作投稿: - **Information Sciences** 主要关注信息技术方面的新进展和技术实现方案,鼓励跨学科交叉研究成果提交给该刊审阅并公开发表[^6]。 - **Neural Networks** Neural Networks致力于神经网络模型及相关算法的设计与发展,同时也接受关于生物神经系统仿真的论文贡献[^7]。 为了进一步了解具体哪些期刊被划入特定分,建议查阅最新的《中国科学院文献情报中心期刊表》或Web of Science数据库提供的Journal Citation Reports(JCR),这两个平台会定期更新各学科领域的期刊排名情况。 ```python import pandas as pd # 假设有一个包含期刊信息的数据框df_journals columns = ['Title', 'Impact Factor', 'Open Access'] data = [ ('Journal of the ACM', 4.89, True), ('IEEE TPAMI', 17.73, False), ('Information Sciences', 6.72, True), ('Neural Networks', 8.05, True) ] df_journals = pd.DataFrame(data, columns=columns) print(df_journals[df_journals['Open Access'] == True]) ```
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