在科研论文领域,WB 图像地位关键。作为蛋白质研究核心手段,WB 实验图像常为科研论点及成果展示的关键证据,在基础医学和生命科学等众多领域助力科研人员探索微观世界奥秘。

但不合规的 WB 投稿后果严重,撤稿事件冲击尤为强烈。2024 年,哈佛医学院 Claudio Hetz 及 Laurie H Glimche 共同通讯在 Science 发表的论文,因 WB 图像问题(如泳道数差异等)被撤。

2025 年 1 月 9 日,加拿大西奈山医院 Daniel Durocher 团队在 Science 的论文也因图片重复使用被撤。这两起事件为学术界敲响警钟。
撤稿使科研人员多年心血白费,学术声誉受损,引发同行质疑、信任危机,影响未来科研合作、项目申请和职业发展,还会降低公众对科研成果信任度,阻碍科学进步
所以,科研人员必须熟悉各大杂志 WB 投稿要求,严格按要求投稿,保证数据真实性、可靠性获认可,避免因格式、数据处理等问题拒稿或撤稿,这既是对自身科研成果负责,也是对学术界的尊重与贡献。
各大杂志 WB 投稿要求详解
Nature 杂志明确要求要提交未经裁剪图像,内参和目的蛋白在同一张膜上,尽量不跑平行胶,以保证实验数据的准确性。

Cell 杂志直接提出需要提供实验各个环节的原始数据和图像,如果未按时提交,文章可能推迟发表或存在撤稿风险。

Diabetes 杂志明确要求提交所有原始、未裁剪、未编辑的图像文件,包括计划在文章最终版中发表的所有 gels、Western Blots、显微照片等。
2024 年,著名的临床医学期刊 Journal of Clinical Investigation(JCI)及旗下子刊 JCI Insight 要求,含剪裁 Blot/Gel 图像需提交包含所有裁剪印迹和凝胶未编辑图像的文件,还需要标注「图 [X] 的完整未编辑 Blot/Gel」 及对应通道。
PLOS ONE 杂志推崇研究开放与可重复性,要求作者提供主附图中的原始胶图。这一要求确保数据原始真实,便于其他科研人员验证分析。
Frontiers 杂志要求上紧跟时代,采用先进方法保障论文质量。要求作者尽量避免裁剪结果图,如需裁剪,应提交未裁剪的原始扫描图作为附图,并在图注标明重复次数。这可避免因裁剪导致的信息缺失或误解。
Frontiers 还利用 AI 对结果图查重。AI 能快速、精准识别图像重复和异常修改,提升审查效率和准确度。2024 年,Frontiers 通过 AI 发现一篇论文 WB 图像重复使用,及时处理避免学术不端。AI 的应用使审查更科学公正,也为学术界树立榜样,促使其他期刊效仿。

以下为部分期刊对于 WB 图片的明确要求,供大家参考。

作为科研工作者,应心怀敬畏,严格地维护学术羽毛,按照 WB 实验要求去完成每一个细节,一定要遵守标准规则,做到原始数据的保留,数据作图的规范,将其作用发挥到最大,而不要被其反噬。


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