支持一稿多投!发文量暴涨3倍,《Heliyon》到底是不是水刊?

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在学术界存在着开放获取的“四大水刊”,它们分别是Scientific Reports,PLOS One,Medicine和Oncotarget(Oncotarget 期刊在 2018 年就已被 SCI 数据库剔除了),其中在2024年PLOS One更是在保持1W+的年发文量下,直接上升到JCR一区!

四大水刊《PLoS One》也升一区了!发文量依旧爆炸!

 本期小编给大家带来的是一本复刻此操作路径,升到JCR一区的综合性期刊——Heliyon。

该期刊于2014年首次推出,隶属于Elsevier出版社,是Cell Press家族中的一员。值得注意的是,Cell press家族的刊物支持一稿多投,但作者只能多投Cell press家族内的其他期刊

Heliyon

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E-ISSN:2405-8440    

影子因子(2023):3.4

自引率:5.90%

出版社:Elsevier出版社

收录数据库:SCIE

【Aim&Scope】本刊面向全学科领域,内容包括但不限于:农业、生物化学、分子和细胞生物学、计算机科学、地球科学、经济学、能源、工程、环境、食品科学与营养、免疫学、材料科学、数学、神经科学、药学、药理学和毒理学、物理、植物生物学、心理学、公共卫生等等

1

影响因子

Heliyon》在2022年度首获影响因子3.776分,2023年度影响因子有所提升达到4分,之后随着发文量的上涨而有所回落,其最新影响因子为3.4分

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图片来源:LetPub

2

期刊分区

• 最新JCR分区:Q1

• 中科院大类分区:综合性期刊 3区

• 中科院小类分区:综合性期刊 3区

• 无中科院预警记录

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图片来源:WOS数据库

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图片来源:LetPub

3

自引率

该期刊自引率近年来有所上涨,其最新自引率为5.90%,目前还在安全范围内,但还需要保持警惕。

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图片来源:LetPub

4

年发文量

Heliyon2022年发文量还是4000篇左右,到2024年以近乎3倍的惊人速度直升到1.2w+,且还有上涨趋势。

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图片来源:WOS数据库

5

国人占比

从国人占比来看,该期刊占比前三的分别是中国、美国和印度,其中国国人占比约27.59%,排名首位

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图片来源:WOS数据库

6

版面费

该刊作为开放获取OA期刊,需要支付文章处理费2160美元(约15319人民币)。

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图片来源:期刊官网

7

录用周期

期刊官网显示该刊平均审稿周期160天,实际审稿周期在5-9个月内。

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2024年1月投稿,2024年8月录用

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2024年2月投稿,2024年7月录用

8

投稿经验分享

据网友经验分享:

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2024年5月投稿,2024年8月录用!

图片来源:LetPub

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2023年9月投稿,2024年2月录用!

图片来源:LetPub

综合网友反馈,该刊由于庞大的收稿量,整体审稿流程偏慢,但也不乏有1-3个月内就录用的,具体还得看编辑审稿情况。


Heliyon》作为综合性期刊,虽然收稿十分广泛,但是对于特定学科的影响力和口碑可能还不如专业领域内的期刊 ,审稿效率较慢,不适合急投,但是录用比例较高,对于无经济负担,时间充足的学者还是可以投稿一试的!

### 如何在 VOSviewer 中生成发文图表 VOSviewer 是一款强大的科学文献分析工具,支持多种类型的可视化图表生成。要生成发文图,可以通过以下方式完成: #### 数据准备 首先需要准备好用于分析的数据文件。通常可以从 Web of Science (WOS) 或 CNKI 导入数据[^1]。确保导入的文件包含时间戳信息(如年份),因为这是生成发文图的关键。 #### 发文图生成步骤说明 打开 VOSviewer 后,在主界面上选择 **Create map** 功能。随后会弹出选项窗口,从中可以选择不同的地图类型。为了生成发文图,应选择 **Publications per year** 类型的地图[^1]。 在此之后,软件将基于导入的数据自动生成一条折线图或柱状图来表示每年的发文变化趋势。此过程无需额外设置参数即可自动完成。 #### 图表解读 生成后的发文图可以直观显示研究领域内的年度产出动态。通过观察峰值和谷值,可以帮助识别热点时期或者衰退阶段的研究活动情况[^1]。 ```python # 示例代码仅作为伪代码演示逻辑流程,并非实际运行脚本 def generate_publication_chart(data_file_path): import vos_viewer_api # 假设存在这样的API接口 data_loader = vos_viewer_api.DataLoader() dataset = data_loader.load_data_from_file(data_file_path) chart_generator = vos_viewer_api.ChartGenerator() publication_trend_chart = chart_generator.create_map('publications_per_year', dataset) return publication_trend_chart.display() generate_publication_chart("path_to_your_wos_or_cnki_data.txt") ``` 以上Python样例展示了如果有一个假设性的`vos_viewer_api`库可用时调用其函数创建发文图表的大致方法论。
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