论文需求

Learning to Diversify Search Results via Subtopic Attention 【打印】

Krestel R, Fankhauser P. Reranking web search results for diversity[J]. Information Retrieval, 2012, 15(5):458-477.

Dou Z, Hu S, Chen K, et al. Multi-dimensional search result diversification[C]// ACM International Conference on Web Search and Data Mining. ACM, 2011:475-484. 

Zheng W, Fang H, Yao C, et al. Leveraging integrated information to extract query subtopics for search result diversification[J]. Information Retrieval, 2014, 17(1):52-73.[不打印]
宋拴. 结合演示数据的强化学习与排序算法研究[D]. 南京大学, 2014.

陈竺宏. 基于搜索熵的强化学习搜索策略分析及算法研究[D]. 南京大学, 2016.

笪庆. 基于直接策略搜索的强化学习方法研究[D]. 南京大学, 2013.

朱亚东. 多样性排序学习研究[D]. 中国科学院大学, 2014.

商业银行信用卡客户数据异常识别建模与实证分析

柏巍. 商业银行信用卡客户数据异常识别建模与实证分析[D]. 南京大学, 2014.

Zhang J, Du K, Cheng R, et al. Reliable Gender Prediction Based on Users’ Video Viewing Behavior[C]// IEEE, International Conference on Data Mining. IEEE, 2017:649-658.