该实验报告详细探讨了贪心算法和01背包问题，通过数学形式和非形式化方式描述问题。01背包问题采用动态规划求解，状态转移方程为dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] +1)。贪心算法则选择每次加入最小重量的物品。实验分析中指出，01背包算法的时间复杂度为O(nm)，而贪心算法的时间复杂度为O(nlogn)。完整的源码可在github上找到。"
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课程名称 《算法分析与设计》
实验名称 贪心算法和01背包算法
[描述算法问题，首选形式化方式（数学语言），其次才是非形式化方式（日常语言）]
给你一个空间，告诉你这个空间的最大储存空间，告诉你一系列物品且知道每件物品的价值和占用空间，每件物品只能取一遍，问这个这个存储空间存放的东西数量最大是多少。
[问题的理解和推导，可用电子版直接在此编写，也可用纸笔推导，拍照嵌入本文档]
思路：01背包（dp）
dp[j]就表示当下表为j的时候所能装载的最大数量.
dp的状态转移方程dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] +1);(i从1~n 也就是所有的物品)
思路：贪心
想法：每次都选择最小的重量添加到其中
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