zkcJava的博客

本文介绍了Python的subprocess模块，该模块用于创建和管理子进程，执行外部命令，并提供进程间通信功能。文章分为两部分：基础知识和常用方法。基础知识部分解释了子进程、管道等核心概念，以及模块的安全设计理念和核心组件分类。常用方法部分重点介绍了subprocess.run()函数，详细说明了其参数用法、shell选项的安全性差异以及输出捕获方式。文章强调推荐使用subprocess.run()作为主要接口，并指出了shell=True可能带来的安全风险，建议优先采用参数列表形式执行命令。

Python多线程编程摘要： Python通过threading模块实现多线程，适合I/O密集型任务，可提升程序响应速度。Thread类提供线程创建与控制方法，支持两种实现方式：传递可调用对象或继承Thread类重写run()。但受GIL限制，多线程在CPU密集型任务中无法发挥多核优势。线程同步问题需使用互斥锁(Lock/RLock)解决，避免共享资源竞争导致的数据不一致。开发时需注意线程安全、死锁风险及合理控制线程数量，权衡性能与资源消耗。

本文摘要： 文章介绍了Python中多线程与多进程的核心概念和区别。进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位。多线程适用于I/O密集型任务，能有效隐藏I/O等待时间；多进程适合CPU密集型任务，可充分利用多核CPU资源。文章详细对比了两者在资源分配、通信方式、创建开销等方面的差异，并提供了Python threading模块的具体使用方法，包括两种创建线程的方式：直接传递可调用对象或继承Thread类重写方法。最后结合实际代码示例，展示了如何创建和管理多线程程序。

本文通过Python代码示例对比了深拷贝（copy.deepcopy()）和浅拷贝（copy.copy()）的区别。主要结论如下：1）对于不可变对象或简单可变对象，两者都不会影响原对象；2）对于含子对象的可变对象，浅拷贝修改子对象会影响原对象，而深拷贝则完全独立；3）修改非子对象部分时，两种拷贝方式都不影响原对象。测试案例包括列表、字典等数据结构，验证了深拷贝的完全独立性优于浅拷贝。

Python常用模块及基础语法摘要 本文介绍了Python常用模块分类和基础语法要点。常用模块包括运行时服务、数学计算、字符串处理、文件操作、系统服务等8大类。基础语法部分涵盖： 数据类型：数字、字符串等8种类型，区分可变/不可变数据 运算符：算术、比较、逻辑等7种运算符及其使用规则 变量存储原理：变量存储对象内存地址而非值本身 is与==区别：is比较内存地址，==比较值 参数类型：位置参数、关键字参数等4种传递方式 推导式：列表生成式的两种if条件写法 全文通过代码示例详细讲解了各知识点的使用方法和注意