- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 机械学习的基本方法
如果这些样本点以(x,y）这样的输入-输出二元组的形式出现(有数据标签)，那么就可以采用监督学习的算法。（2）模型的复杂度太高(比如隐藏层层数设置的过多，神经元的数量设置的过大) （3）数据不纯。我们可以收集到该城市过去几年的房价数据，以及一些相关的因素，比如房屋的面积、房龄、所处区域、楼层等。·1000w 的数据，同样留1w验证集和1w测试集。·验证集评估出来的效果并非模型的最终效果，主要是用来调整超参数的，模型最终效果以测试集的评估结果为准。
2024-09-12 20:44:58
987
原创 机械学习概论
回归分析是一种研究自变量和因变量之间关系的预测模型，用于分析当自变量发 变化时，因变量的变化值，回归分析可以用于定性预测分析和定量分析各变量间的相关关系。常见聚类算法：基于层次聚类，基于划分的聚类，基于密度的聚类，基于机器学习的聚类，基于约束的聚类，基于网络的聚类。生成模型：生成模型与数据分布 ，生成模型与分类器比较，生成模型在深度学习中的应用 ， 生成模型的评估标准。数据量较少 ，数据量过多，维度灾难，数据不完整，异常数据，重复数据，数据不一致。错误理解相关关系，事物间的相关性并不意味着存在因果关系，
2024-09-05 21:09:59
458
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人