zk_sima的专栏

开始看STL源码分析，最开始讲到allocator,然后侯捷模拟了两种内存分配方式，感觉挺不错的所以记录下来：1.       是分配一块新的内存空间即：利用malloc或者new 来分配新的空间2.       在旧的空间上替换新的值即：placement new例子：inline T* __allocator(ptrdiff_t size,T*) { set_new_handler(0); T* tmp=(T*)(::operator new(size*sizeof(T))); if(0=

<br />前面提到了仿函数，那么这里就利用仿函数实现了选择排序：<br />首先定义一个仿函数模板：<br />template<typename T> struct my_larger:public std::binary_function<T,T,bool> { bool operator()(T arg1,T arg2) { return arg1>arg2; } }; <br />然后是选择排序的实现：<br />template<typename Iterator,typ

<br />仿函数的主要目的是让对象的操作与函数操作一致，然后就是为了能进一步扩展满足一些适配器的操作。<br />所以根据上面2个目的，仿函数有2点需要实现。<br />1. 让对象的操作与函数的操作一致。 那么对象只需要 重载 operator()  就可以了。<br />2.让仿函数能进一步扩展，那么仿函数就必须有共同的规范，比如我们需要 得到 参数类型 和返回类型怎么办，所以为了满足这点需要，我们必须 继承 unarg_function<T,E>（一元操作） 或者继承binary_function<

<br />跟前面一样，主要是平衡度的问题，RB树是通过节点上的颜色来识别是否平衡的。那么关键是 怎么知道是否平衡，怎么恢复平衡。<br />首先 每个节点有一个成员用于记录节点的颜色：<br />enum Color_node {red=0,black}; template<class T> struct node { typedef node* PVOID ; PVOID parent,l_child,r_child; T key; Colo

<br />首先 AVL 树是平衡二叉搜索树，所以首先 必须满足搜索树，即l_child值<parent值<=r_child值。这个在前面已经实现了。插入和删除不停的递归就可以。<br />其次 AVL 树是平衡二叉树，他的平衡条件是左右子树的深度之差小于2.而关键问题在怎么计算深度之差。<br />一般的方法都是通过平衡度来衡量的。而平衡度怎么得到呢，一般是通过左右子树的深度差得到。其实别人怎么得到平衡度我也没搞明白，不过在这里我是参考了一中思路，就是在每个节点中 包含它自己的高度，而没有直接包含平衡度。

因为在关联容器里面主要的内部结构是RB-tree，而红黑树又是一种平衡二叉树，平衡二叉树又是属于二叉查询树，所以按照 侯捷介绍的顺序依次来实现，今天先把二叉查询树这种最简单的实现掉：首先，二叉查询树 不像heap中完全二叉树那样内存分配用线性存储的，二叉查询树一般内部存储是通过链表来实现的，首先来看每个节点的数据结构：template struct node { T value; node* lChild; node* rChild; }; 每个节点都包含了它的孩子节点信息，这样可

<br />以前对堆都没什么了解，今天看了书之后才终于明白了，堆其实就是一个完全二叉树，对于查找和排序时间复杂度可以很好的降低：<br />heap分为两种：一种是max-heap一种是min-heap，按照书上的，我们假设为 max-heap，即根节点为最大值：<br />所以：<br />我们的内存分配方式为线性存储，用的是vector。<br />父节点如果位置是 i，那么子节点位置就是2*i+1 和2*i+2；<br />所以如果我们插入一个元素的话，通过跟它的父节点比较，然后依次互换位置。这样就能

<br />今天由于时间不多,只写了实现了以小部分的,就这样吧:<br />首先节点和迭代器的:迭代器还是跟以前一样需要实现类型接口:<br />template<typename T> struct Node { typedef Node* pointer; pointer pre_node; pointer next_node; T value; }; template<typename T> class list_iterato

<br />首先，deque跟vector一样都是支持随机访问的，但是deque跟vector不一样的是deque可以双端进行插入和删除，但是vector不行，表面上看起来这两者数据结构差不错但是实际上相差很大。<br />首先我们假设deque是存取 T类型的数据。<br />它包含了一个T** 类型的指针，这个指针里面内容T*指向一段T类型的存取空间，如果大家看了前面的第二级内存分配就应该可以知道原理是一致的。<br />T** map；<br />所以当我们的一段指向T类型的空间不够时，我们要做的并不

<br />有了前面的基础后，我们知道对于特定的容器，我们一般要有对应的iterator与之对应，因为不同的容器，对应不同的数据结构，不同的数据结构对应不同的存取方式，所以也对应了不同的iterator类型。<br />我们知道vector容器对应的iterator肯定是 std::random_access_iterator_tag 类型的，它代表这种迭代器可以随机访问。<br />所以跟前面一样我们的迭代器首先应该实现 相应类型接口：<br />public:<br /> typedef typenam

前面说到了如果需要的内存空间大于128bytes就是用第一级配置器，那么现在就来看下，如果需要的内存空间小于128bytes的分配方法：第二级配置器。在书中侯捷分析了，对于空间小于128bytes的，把空间分成16种类型的小额区间：8bytes，16bytes，24bytes，32bytes，.....128bytes。如果需要10bytes那么就在16bytes这种类型中取，如果需要n  bytes那么就在（n+8-1)&(~7) bytes这种类型里面去。那么这16中类型的小额区间分别是怎么保存地址信息

<br />首先引用书上的一句话： STL中心思想是把数据容器和算法分开。<br />迭代器是两者结合的关键，那么我们算法当然是通过迭代器来对容器操作了，但是我们在算法中经常需要得到迭代器的相应型别：比如 迭代器说指向的类型。那么怎么得到这些类型呢，当然你可以通过函数模板实现部分功能，也可以通过在迭代器里自定义这些型别。比如：<br />template<...........><br />struct iterator<br />{<br />   typedef T   value_type;<br /

<br />今天又看了点stl源码分析，记下学到的知识<br />构造和析构：（这个跟前面说的方式是一样的）<br />在stl 中 内存分配和构造是分为两个部分的，而精髓是在内存分配中的特别是第二级内存分配，不过这里不涉及到内存分配，只是重复下前面说到的构造和析构：<br />构造：通过 placement new  在给定的一块空间上构造一个新的对象或者赋予新的值。<br />析构：通过调用析构函数来析构掉对象，如果这块空间的内容是has_trivial_destructor类型，那么直接就忽略掉析构。

<br />当然我也是从网上找的资料，原理不懂。<br />基本上，如果wcout不能输出中文，只需要加上这句语句就可以：<br />wcout.imbue(locale(locale(),"",LC_CTYPE));<br />原理有待以后再深究，现在就记下解决方案。