关于堆排序

 堆是一种特殊的数据结构,是一种完全二叉树,分为大根堆(根节点的值大于孩子节点)和小根堆(根节点小于孩子节点),好了,不废话了,怎么建堆和堆排序直接贴代码如下(其中调整堆,建堆,堆排序的具体步骤均有注释,还是代码详细,这样看了一目了然。。呵呵。。):(这个是java实现的大根堆。。)(

[java]  view plain copy print ?
  1. package test;  
  2.   
  3. public class StackSort {  
  4.   
  5.     public static void main(String[] args) {  
  6.         int[] a = { 265771611159154819 };  
  7.         Sort(a);  
  8.     }  
  9.     //堆排需方法  
  10.     public static void Sort(int[] a) {  
  11.         int n = a.length;//取得数组总长度,及堆最大的序号  
  12.         int temp = 0;  
  13.   
  14.         Display(a, "Before sort : ");  
  15.          //这是建堆的过程,一次从倒数第二层的根节点开始调整堆,即数组下标为i/2开始,一直到顶层根节点,这样就建好堆了。。  
  16.         for (int i = n / 2; i > 0; i--) {  
  17.             Adjust(a, i - 1, n);//从倒数第二层的最后一个根节点开始调整堆  
  18.             Display(a, "建立大根堆 : ");  
  19.         }  
  20.         System.out.println("---------------------------------------");  
  21.         for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {//这是堆排序的具体算法,思想是每次取出堆的最顶层根节点,即数组下标为0,然后与最后一个节点即i+1交换,这样对于大根堆而言,最大值总是在后面。。循环过后就能排序了。。  
  22.             temp = a[i + 1];//取出最后一个元素  
  23.             a[i + 1] = a[0];//取出第一个元素,即顶层根节点  
  24.             a[0] = temp;//交换位置  
  25.   
  26.             Adjust(a, 0, i + 1);//调整堆  
  27.             Display(a, "重建立大根堆 : ");  
  28.         }  
  29.   
  30.         Display(a, "After  sort : ");  
  31.     }  
  32.     /** 
  33.      * 调整堆的方法 
  34.      * @param a 要调整的数组,即堆 
  35.      * @param i 调整的根节点,即起始位置 
  36.      * @param n 要调整的终止位置 
  37.      */  
  38.     public static void Adjust(int[] a, int i, int n) {  
  39.         int j = 0;  
  40.         int temp = 0;  
  41.   
  42.         temp = a[i]; //取出根节点  
  43.         j = 2 * i + 1;  //左孩子节点  
  44.   
  45.         while (j <= n - 1) {  
  46.             if (j < n - 1 && a[j] < a[j + 1])//比较左右孩子,取出较大的孩子  
  47.                 j++;  
  48.   
  49.             if (temp >= a[j]) //如果根节点大于孩子节点则退出循环,不用调整  
  50.                 break;  
  51.   
  52.             a[(j - 1) / 2] = a[j];//较大的孩子节点值赋值给根节点  
  53.   
  54.             j = 2 * j + 1;//继续寻找左孩子  
  55.         }  
  56.   
  57.         a[(j - 1) / 2] = temp;//将根节点赋值给最后一个空出来的节点  
  58.     }  
  59.     //打印堆内容  
  60.     public static void Display(int[] a, String str) {  
  61.         System.out.println(str);  
  62.   
  63.         for (int i = 0; i < a.length; i++)  
  64.             System.out.print(a[i] + " ");  
  65.   
  66.         System.out.println();  
  67.     }  
  68.   
  69. }  

运行结果如下:

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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