【leetcode】188 买卖股票的最佳时机(动态规划)

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/

题目描述

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [2,4,1], k = 2
输出: 2
解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2:

输入: [3,2,6,5,0,3], k = 2
输出: 7
解释: 在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
     随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

思路

(1)当k大于等于数组长度一半时, 问题退化为贪心问题此时采用 买卖股票的最佳时机 II的贪心方法解决可以大幅提升时间性能
(2)对于其他的k, 可以采用 买卖股票的最佳时机 III的方法来解决, 在III中定义了两次买入和卖出时最大收益的变量, 在这里就是k租这样的
变量, 即问题IV是对问题III的推广, buy[i]sell[i]分别表示第i比交易买入和卖出时各自的最大收益

代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        if(k < 1 || prices.size() <= 1) return 0;
        if(k >= prices.size()/2) 
            return greedy(prices);
        vector<int> buy(k, INT_MIN);          // 分别表示第i比交易买入和卖出时各自的最大收益
        vector<int> sell(k, 0);
        
        for(int p : prices){
            buy[0] = max(buy[0], -p);
            sell[0] = max(sell[0], buy[0] + p);    // 卖出第一笔
            for (int i = 1; i < k; ++ i){
                buy[i] = max(buy[i], sell[i-1] - p);
                sell[i] = max(sell[i], buy[i] + p);
            }
        }
        return sell.back();
    }
private:
    int greedy(vector<int>& prices){
        int ret = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i){
            if(prices[i] > prices[i-1])
                ret += prices[i] - prices[i-1];
        }
        return ret;
    }
};

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