给所有的捐款强迫症患者

        这次地震灾害发生后,大部分人还是很真心的关切灾区的情况,但是不可否认,有少部分人乘机兴风作浪,造谣生事,或者发表不负责任的言论,唯恐天下不乱!
就拿捐款的事情来说,很多人都认为挣钱多就应该捐的多,姚明捐了50万还有人说太少,甚至好多人竟然在网上发起所谓的“声讨”!
        捐款是道德问题,不是一个法律问题,这是毫无疑问的。历史上的经验教训都告诉我们,道德的作用是感化,而不在于强制。法律上是把每个人从“恶”出发来考虑,而道德上则应该从“善”来考虑-如果你不相信这个人“善”或本性为“善”,你再用道德来纠缠岂不是对牛弹琴?
        有人说,姚明一年收入几个亿,捐个500万对他来说无所谓,这句话看起来有一定的道理,但是我要问的是:你又不是姚明,怎么知道500万对他无所谓?难道你捐100块,就必须要求别人按你的捐款/收入的比例捐相应的数目,甚至更大的比例?100块和500万在这种强盗逻辑下竟然划了等号!!
        我们对任何事情都有发表评论的权利,但是我们评论并不代表我们高尚,就占据了“道德的制高点”,也不代表我们所评论的事物就如我们评论的那样好或那样不好,实际上,评论是我们自己的想法,恰恰表现出来的是我们自己的素质,心理和思维方式!
        这正是论坛网评受欢迎的重要原因,因为他可以真实!
        这些网友虽然都不是“恶”人,但是至少是“道德强迫症”患者,或心理阴暗者,或一般仇富心理者,或无主见盲从好事者,其中之一类!

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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