1123. Lowest Common Ancestor of Deepest Leaves

博客围绕给定的有根二叉树,探讨如何找到其最深叶子节点的最近公共祖先。介绍了叶子节点、节点深度和最近公共祖先的定义,并给出示例和约束条件,还提出求出所有叶子节点路径后暴力遍历的思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a rooted binary tree, find the lowest common ancestor of its deepest leaves.

Recall that:

  • The node of a binary tree is a leaf if and only if it has no children
  • The depth of the root of the tree is 0, and if the depth of a node is d, the depth of each of its children is d+1.
  • The lowest common ancestor of a set S of nodes is the node A with the largest depth such that every node in S is in the subtree with root A.

 

Example 1:

Input: root = [1,2,3]
Output: [1,2,3]

Example 2:

Input: root = [1,2,3,4]
Output: [4]

Example 3:

Input: root = [1,2,3,4,5]
Output: [2,4,5]

 

Constraints:

  • The given tree will have between 1 and 1000 nodes.
  • Each node of the tree will have a distinct value between 1 and 1000.

思路:求出所有leaf的path,然后暴力遍历

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution(object):
    def lcaDeepestLeaves(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        lfs = []
        ps = []
        def dfs(r):
            if not r.left and not r.right:
                ps.append(r)
                lfs.append(list(ps))
                ps.pop()
                return
            if r.left:
                ps.append(r)
                dfs(r.left)
                ps.pop()
            if r.right:
                ps.append(r)
                dfs(r.right)
                ps.pop()
        dfs(root)
        
        ma = max([len(p) for p in lfs])
        lfs = [p for p in lfs if len(p)==ma]
        
        if len(lfs)==1: return lfs[0][-1]
        for i in range(ma):
            for j in range(1,len(lfs)):
                if lfs[j][i]!=lfs[0][i]:
                    return lfs[0][i-1]
                

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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