45. Jump Game II

本文探讨了在一个非负整数数组中,从第一个元素开始,每个元素代表当前位置的最大跳跃长度,目标是以最少的跳跃次数到达数组的最后一个元素。文章提供了两种算法实现方案:一种使用动态规划,另一种采用类似于BFS的方法逐步增加跳跃步数并更新可达范围。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.

Each element in the array represents your maximum jump length at that position.

Your goal is to reach the last index in the minimum number of jumps.

For example:
Given array A = [2,3,1,1,4]

The minimum number of jumps to reach the last index is 2. (Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.)

Note:
You can assume that you can always reach the last index.





刚开始想用DP,但是要循环判断前面的每一项,复杂度O(n^2),

package l45;

/*
 * 分别对到达该处需要的最小step进行求解
 */
public class CopyOfSolution {
    public int jump(int[] nums) {
        int len = nums.length, cur_min = Integer.MAX_VALUE;
        int[] minReach = new int[len];
        for(int i=0; i<len; i++)
        	minReach[i] = Integer.MAX_VALUE;
        
        minReach[0] = 0;
        for(int i=1; i<len; i++) {
        	//if(cur_min >= minReach[i])	break;
        	for(int j=0; j<i; j++) {
        		if(nums[j] + j >= i) {
        			if(minReach[j]!=Integer.MAX_VALUE && minReach[j]+1<minReach[i]) {
        				minReach[i] = minReach[j]+1;
        			}
        		}
        	}
        }
        
    	return minReach[len-1];
    }
}



考虑到这种解法是:分别对到达该处需要的最小step进行求解,每次都可能会达到末尾,但是不一定是最短的,所以换种perspective考虑,考虑步数一步步增加,并求出最远能到多少,当可以到达末尾,跳出循环即可

*
 * 步数一点一点累加,最远能达到最后即可跳出循环
 */
public class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int step = 0;
        int curMax = 0, preMax = 0, nextMax = 0;
        if(nums.length == 1)	return 0;
        
        while(true) {
        	step ++;

        	for(int i=preMax; i<=curMax; i++) {
        		if(i+nums[i]>nextMax)	nextMax = i+nums[i];
        	}
        	
        	if(nextMax >= nums.length-1)	return step;
        	
        	preMax = curMax;
        	curMax = nextMax;
        }
    }
}

每个位置只需要遍历一次,所以BFS可以剪枝很多

class Solution(object):
    def jump(self, a):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(a)<=1: return 0
        step = 0
        cur_min, cur_max = 0, 0
        while cur_max<len(a)-1:
            next_max = cur_max+1
            for i in range(cur_min, cur_max+1):
                next_max = max(i+a[i], next_max)
            cur_min, cur_max = cur_max+1, next_max
            step+=1
        return step
    
s=Solution()
print(s.jump([2,3,1,1,4]))

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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