利用DFS解决力扣200题：Number of Islands岛屿数量

最新推荐文章于 2022-12-23 20:38:48 发布

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本文解析了一个关于计算二维格子里岛屿数量的问题，利用深度优先搜索策略，通过遍历并标记连通区域来找出所有独立的陆地区域。通过实例和代码实现展示了如何解决此问题，适用于计算机科学和图形算法的学习者。

题目：

　　给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例1：

输入:

11110

11010

11000

00000

输出: 1

示例2：

输入：

11000

11000

00100

00011

输出：3

解释：每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地链接而成。

自己对题目的分析和理解：

该题求是所有岛屿的数量看似是求最小值，实际上仍然是当遍历到某一个岛屿时，求出包含它的最大区域，使得区域内全是相连的岛屿。求给的二维网格图中，连通分量的总数，那么就依次遍历二维数组中的每一个点，凡是值为1且未被访问过的点，都进行依次深度优先遍历，求出这个点对应的连通分量，然后将这个分量中的点都设置为已被访问，然后岛屿数量加一，继续进行遍历。直到所有的点都遍历完全，最后就可以求出总的岛屿数量。

总结：遍历网格中的所有点，如果值为1，则岛屿数量+1，进行深度优先搜索。

最后奉上DFS代码（参考）：

 class Solution {
  public:
      int ans=0;
      int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
          if(grid.size()==0)
              return 0;
          for(int i=0;i<grid.size();i++){
              for(int j=0;j<grid[0].size();j++){
                 if(grid[i][j]=='1'){
                     dfs(grid,i,j);
                     ans++;
                 }
             }
         }
         return ans;
     }

     void dfs(vector<vector<char>>& grid,int i,int j){
         if(i<0||j<0||i>=grid.size()||j>=grid[0].size()||grid[i][j]!='1')    
             return ;
         grid[i][j]='0';
         dfs(grid,i+1,j);
         dfs(grid,i-1,j);
        dfs(grid,i,j+1);
         dfs(grid,i,j-1);
         return ;
     }
  };

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