贪心算法-钓鱼问题

最新推荐文章于 2024-02-25 11:21:27 发布

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#算法 #机器学习

博客探讨了如何使用贪心算法解决钓鱼问题，其中约翰在有限时间内按顺序访问湖泊钓鱼，每个湖泊的鱼量会随时间递减。文章提供了一个C++代码实现，通过优先队列来动态选择钓鱼的湖泊，以最大化总钓鱼量。贪心策略是在每个时间单位选择当前剩余鱼量最多的湖泊。

题目：约翰有h（1≤h≤16）个小时的时间，在该地区有n（2≤n≤25）个湖，这些湖刚好分布在一条路线上，该路线是单向的。约翰从湖1出发，他可以在任一个湖结束钓鱼。但他只能从一个湖到达另一个与之相邻的湖，而且不必每个湖都停留。已知在最初5分钟，湖i预计钓到鱼的数量为fi（fi≥0）。以后每隔5分钟，预计钓到鱼的数量将以常数di（di≥0）递减。如果某个时段预计钓到鱼的数量小于或等于di，那么在下一时段将钓不到鱼。为简单起见，假设没有其它的钓鱼者影响约翰的钓鱼数量。
问题分析：在钓鱼的过程中，访问鱼塘的顺序是单向的，只能从一个鱼塘到相邻的下一个鱼塘，并且从一个鱼塘到相邻的下一个鱼塘路程是要耗费时间的。以5分钟为时间周期，每一个时间周期之后鱼塘一个周期钓到鱼的数量就会减少，即每经过5分钟，fi就会减少对应的di，直到fi小于等于di时，下一周期便不会钓到鱼。

代码：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;
int n,h,time1[101],t=0,ans=0,sum,temp;
struct lake
{
int num;
int lose;
bool operator < (const lake &a) const {
return num<a.num;
}
}l[101];
int main()
{
&n