Windows中利用pycharm连接docker的挂载文件，进而在本地修改FATE代码

最新推荐文章于 2023-03-07 20:52:43 发布
最新推荐文章于 2023-03-07 20:52:43 发布
阅读量1k 收藏 10
点赞数 1
分类专栏： FATE框架学习之路 文章标签： docker
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjs975584714/article/details/107829280
版权

Windows中利用pycharm连接docker的挂载文件，进而在本地修改FATE代码



一、 Docker容器的挂载

拿FATE单机版（docker部署）举例：https://github.com/FederatedAI/FATE/blob/master/standalone-deploy/doc/Fate-standalone_deployment_guide_zh.md
docker单机版部署
关于docker和docker-compose的安装不再赘述，这里默认已经下载好上图中的压缩包并且解压好了。
2
进入后有上图中的几个文件，其中docker_standalone.yml便可以配置我们的容器文件的挂载，但是在经过数次尝试后，会发现尽管容器的挂载已经成功，但是本地的挂载目录下仍为空。
解决此问题的方法是我们可以先将容器对应的目录拷贝到本地，然后再进行docker_standalone.yml的配置。

step1:先执行install_standalone_docker.sh将容器安装好

命令为：bash install_standalone_docker.sh
执行后使用 docker ps 检测一下是否成功：
3
我本次的docker_python的容器ID为14c1d03c062f （后边使用14c简写），我们看一下容器内的目录：
4
我希望将 /fate 整个目录都挂载到我的服务器本地，在我们

最低0.47元/天 解锁文章
AI容器化部署开发尝试 （一）（Pycharm连接docker，并部署django测试）
weixin_43134049的博客
04-19 1728
Docker 技术与 PyCharm 的整合：加速未来 AI 技术的快速部署在人工智能 (AI) 的快速发展过程中，技术工具的整合与优化不断推动着开发效率的提升。Docker，作为一种开源的容器化平台，提供了一种高效、轻量级的方法来封装和运行应用，确保了应用在不同环境中的一致性和可移植性。而 PyCharm，作为一款广受欢迎的 Python 开发环境，其对 Docker 的支持使得开发者能够在一个集成的环境中更便捷地开发、测试和部署 AI 应用。环境一致性和便捷性。
win10本地利用docker搭建FATE【快速方法】
csdn_elsa的博客
09-23 1314
win10本地利用docker搭建FATE【快速方法】本文介绍如何利用docker快速搭建FATE（需要的前期准备：安装win10对应版本的docker）1.启动任意docker，与本地地址相映射。2.在docker映射的本地地址 解压docker_standalone_fate_1.6.0.tar.gz3.启动本地cmd，导入镜像3.1查看镜像并导入fate镜像3.2 启动并执行镜像4.若在镜像中进行了其他操作，添加了新的内容，可保存镜像，供后续使用5.导出镜像 本文介绍如何利用docker快速搭建FAT
pycharm连接docker解释器并且在本地使用matplotlib绘图方法
qq_45061488的博客
04-04 2482
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、需求二、使用步骤1.安装xserver2.将Tkagg设置为docker镜像中matplotlib的后端参数。3.在pycharm中连接我们新保存的镜像4.在pycharm中为docker镜像增加启动参数总结 前言 `毕业设计要用到深度学习，于是想着使用docker+pycharm来搭建深度学习环境，使用过程中遇到一个问题，代码中使用了matplotlib，无法将图片直接绘制出来，报错，有一个tensorboardx的解.
pycharm中docker挂载设置
weixin_42080616的博客
06-26 317
docker镜像挂载及pycharm导入
weixin_43761828的博客
11-19 1336
第一步：找到所需镜像并载入 sudo docker load -i 镜像包 第二步：挂载镜像 Sudo docker run –gpus 1 -it --rm --shm-size=”32g” --entrypoint=”/bin/bash” 镜像名 挂载成功后，exit退出 第三步：在pycharm中导入 在file下找到settings，选择python interrupter，在右侧选择add。 选择docker，找到刚刚挂载的镜像名，并添加，python interrupter
pycharm如何挂载到服务器
Mr_DaYang的博客
09-29 1119
第一步pycharm与服务器相链接 可以将自己代码传到服务器相应的文件夹下 第二步将pycharm的解释权设置成服务器上的解释器 == 如果出现== 说明你在设置pycharm解释器时，上面最后一张图的第二点project root ->lin_code的映射，与你pycharm与服务器相链接设置的映射不一样产生。所以第一步pycharm与服务器相链接设置，第二步将pycharm的解释权设置成服务器上的解释器，两者的映射路径要一致 ...
FATE如何进行本地代码调试
sunyinggang的博客
05-03 1506
可以说是保姆级教程，基本每一步都写得非常详细，有问题评论区交流~ 暴露端口 远程调试需要使用ssh远程连接fate项目docker容器，所以要进行端口暴露，有两种情况： 1.还未安装fate 在安装脚本中修改docker run，提前设置暴露端口 前提：已经安装python3和pip，参考这篇文章：跳转 下载FATE源码 # 设置镜像源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-
PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境
12-23
在我们平时使用PyCharm的过程中，一般都是连接本地的Python环境进行开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境，因为第三方模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用...
基于PyCharm+Docker构建深度学习开发环境操作指南1
08-08
基于Docker镜像部署SSH服务 基于基础镜像，启动容器（注意映射本地的XXX端口：容器的22端口），并在容器中部署open-ssh服务（注意配置文件的修改）
windows pycharm 配置开发docker
风飘遥
08-15 9460
需求：需要将Django在docker中使用，直接进行开发使用docker中的环境。而pycharm 专业版直接能够通过docker的API管理docker并进行开发。 环境：    pycharm version:2018.1.2 pro   docker 18.06.0-ce-win72 (19098)  win10 专业版 1下载安装docker 2设置docker并打开api ...
pycharm连接远程服务器的docker容器进行运行和调试代码
pangxing6491的博客
12-02 244
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41318914/article/details/124494776
使用Stand-alone docker安装FATE之后进行目录挂载
qq_33804792的博客
06-20 339
文章目录FATE_Boardfate 容器下挂载目录参考目录 FATE_Board ip = http://127.0.0.1:8080/ fate 容器下挂载目录 停止docker sudo service docker stop 修改文件 进入/var/lib/docker/containers/, 找到对应容器的文件夹 修改hostconfig.json中的"Binds": ["/data:/import"]项目 格式是 “主机目录：容器目录” 修改 config.v2.json中的"Mou
借助Docker，在win10下编码，一键在Linux下测试
weixin_34183910的博客
05-16 345
此前在公司实习时，日常的开发、工作按规定都必须使用Windows操作系统，但是项目实际的测试、上线环境都是基于Linux的，所以每次只能在本地编写某一功能的代码后通过“跳板机”将项目代码传送到服务器上进行测试。出现问题也只能在服务器上修改，运行通过后再将修改后的代码传送到本地然后继续下一阶段的工作。由于我自己不太喜欢直接在服务器上使用vim编辑代码，也受不了每次都要通过"跳板机"将代码传来传去的繁...
云服务器上安装Anaconda并运行python
m0_46495271的博客
07-20 3079
可以使用jobs-l来查看当前终端的全部进程（改命令只适用于改终端窗口，若再开一个窗口需适用ps命令查看全局进程，如下命令）在usr/local目录在新建一个anaconda文件夹，把下载好的anaconda包上传进去(大概需要5分钟）如果没有出现Anaconda，或者conda命令不能使用，需进行以下环境配置。在python文件目录在使用使用nohup命令后台运行python程序。在使用nohup启动python时，会生成一个进程ID。输入python，可以使用。conda命令可以使用。...
远程服务器Ubuntu上挂载本地pycharm运行代码(多用户使用)
Ziy的博客
04-13 1673
无GUI远程服务器Ubuntu上多用户使用，挂载本地pycharm运行代码
windows,pycharm连接本地docker容器
sundabenshi的博客
03-07 1322
使用pycharm连接docker容器，windows系统下使用finalshell连接docker容器
pycharm如何连接远程服务器的docker容器进行运行和调试代码（二）
热门推荐
Thanours的博客
10-25 1万+
pycharm如何连接远程服务器的docker容器有两种方法： 第一种：pycharm通过ssh连接已在运行中的docker容器 第二种：pycharm连接docker镜像，pycharm运行代码再自动创建容器 本文是第二种方法的教程，第一种请点击以上的链接 条件： （1）pycharm专业版，社区版没有这个功能 （2）安装好docekr服务的远程服务器，可以是ubuntu和CenterOS （3）docker服务器已经准备环境的docker镜像 一、远程服务器上配置docker远程服务 .
pycharm远程连接服务器的docker容器进行运行和代码调试
m0_60827485的博客
03-04 1万+
pycharm远程调试docker容器中的代码
pycharm连接docker
最新发布
02-21
### 配置PyCharm以连接到Docker容器 为了使PyCharm能够连接并使用位于Docker容器中的Python解释器，在配置过程中需遵循特定步骤来设置环境。在PyCharm Professional版本里，支持多种类型的远程解释器配置方式，其中包括通过Docker Compose进行配置[^2]。 当利用Docker作为远程解释器时，需要先准备好`docker-compose.yml`文件用于定义服务，并确保该文件路径已被正确指明给IDE以便识别目标容器和服务名称[^1]。完成这些前置条件之后： #### 创建新的项目解释器 进入项目的设置界面，找到“Project Interpreter”，点击右侧齿轮图标选择“Add...”。此时会弹出一个新的窗口供用户挑选不同的解释器类型；应在此处选取“Docker”选项卡下的对应条目创建新解释器实例。 对于基于Linux系统的开发人员来说，默认情况下可能会看到名为`localhost:python`的选择项，这代表本地运行的一个官方Python镜像。如果希望链接至自定义构建或已存在的其他容器，则可能需要输入具体的容器ID或者名称以及内部安装有Python解析器的具体位置。 #### 设置Docker集成 除了上述操作外，还需要确认PyCharm已经过适当配置从而可以顺利调用Docker CLI命令。前往Preferences/Settings -> Build, Execution, Deployment -> Docker，添加一个Docker引擎（通常为Unix Socket），以此实现与主机上正在运作之Docker守护程序的有效沟通。 一旦完成了以上所有设定动作，便可以在编写代码的同时享受到来自所选Docker容器内Python环境所带来的便利之处了。 ```bash # 示例：验证Docker是否正常工作 docker run hello-world ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值