1、参数检验是针对参数做的假设;
非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这是区分的一个重要特征;
2、根本区别在于,参数检验要利用到总体的信息(总体的分布、总体的一些参数特征,如方差),以总体分布和样本信息对总体参数做出推断;
非参数检验不需要利用总体信息,以样本信息对总体分布做出推断;
3、正态分布用参数检验,非正态分布用非参数检验。
本文详细解析了参数检验与非参数检验的核心差异:参数检验基于总体信息进行参数假设,适用于正态分布;而非参数检验仅依赖样本信息对总体分布进行推断,适合非正态分布数据。
1、参数检验是针对参数做的假设;
非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这是区分的一个重要特征;
2、根本区别在于,参数检验要利用到总体的信息(总体的分布、总体的一些参数特征,如方差),以总体分布和样本信息对总体参数做出推断;
非参数检验不需要利用总体信息,以样本信息对总体分布做出推断;
3、正态分布用参数检验,非正态分布用非参数检验。

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