非参数检验的主要问题:(1)拟合优度检验(检验样本是否服从指定的分布类型和分布参数确定的分布)。
(2)分布一致性检验(又称齐次性检验)(检验两组样本是否来自同一总体,即两组样本的分布函数和分布参数是否相同)。
(3)独立性检验(检验多维样本的分量之间的独立性)
(4)随机性检验
拟合优度检验(pearson方法):在样本总数大于50的情况下,若分布函数中有r个待定参数,将样本分成k组(每组的是连续的一个区域)(保证每组的样本数大
本文介绍了非参数检验的四种主要类型:拟合优度检验、分布一致性检验、独立性检验和随机性检验。详细讲解了pearson方法在拟合优度检验中的应用,以及秩和检验在分布一致性检验中的作用。同时,提到了独立性检验中列联表检验的原理,以及随机性检验中的均匀性和同分布检验方法。
非参数检验的主要问题:(1)拟合优度检验(检验样本是否服从指定的分布类型和分布参数确定的分布)。
(2)分布一致性检验(又称齐次性检验)(检验两组样本是否来自同一总体,即两组样本的分布函数和分布参数是否相同)。
(3)独立性检验(检验多维样本的分量之间的独立性)
(4)随机性检验
拟合优度检验(pearson方法):在样本总数大于50的情况下,若分布函数中有r个待定参数,将样本分成k组(每组的是连续的一个区域)(保证每组的样本数大

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