非参数检验的主要问题：（1）拟合优度检验（检验样本是否服从指定的分布类型和分布参数确定的分布）。
（2）分布一致性检验（又称齐次性检验）（检验两组样本是否来自同一总体，即两组样本的分布函数和分布参数是否相同）。
（3）独立性检验（检验多维样本的分量之间的独立性）
（4）随机性检验
拟合优度检验（pearson方法）：在样本总数大于50的情况下，若分布函数中有r个待定参数，将样本分成k组（每组的是连续的一个区域）（保证每组的样本数大
非参数检验
最新推荐文章于 2024-06-18 15:13:33 发布
本文介绍了非参数检验的四种主要类型：拟合优度检验、分布一致性检验、独立性检验和随机性检验。详细讲解了pearson方法在拟合优度检验中的应用，以及秩和检验在分布一致性检验中的作用。同时，提到了独立性检验中列联表检验的原理，以及随机性检验中的均匀性和同分布检验方法。
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