spss 对应分析

 

把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同变量之间以及不同类别之间的关系

 

个案加权，默认的数据要求是每一行就是一个个案，由于二维列表是两个分类变量的交叉汇总，将其转换为一位列表后，每一行数据仍然是对应分类变量汇总个案数，所以需要在 spss 中采用加权方法，为每个个案数据赋予对应的权重

【数据】【个案加权】，右下角，权重开启，则说明加权完成

【分析】【降维】【对应分析】

一共有11个品牌，最大11，最小1

同样方法更新列范围【确定】

 

 

结果解读

累积达到80%，效果非常好

 

行/列点总览表，主要提供了各类别在各维度上的得分

 

散点反应了图形距离和位置各自之间的关系

在同一个维度上，同一个变量的类别距离越近，说明这个维度上的差异越小，例如“外观稳重大气”和“外观时尚”对于参与品牌形象评价的用户来说，差异相对较小

不同类别散点之间的距离越近，说明相关性越大