眼动数据分析——基于Eyelink输出报告

最新推荐文章于 2024-05-07 15:56:26 发布

一个好学生-叶纪杉

最新推荐文章于 2024-05-07 15:56:26 发布

阅读量2.5k

点赞数 3

分类专栏：数据分析 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjjoebloggs/article/details/118572038

版权

EyeLink输出的文件虽然都是计算好的眼动指标，但是还是要做进一步的数据清洗。手动太麻烦了，我就简单弄了一下。
程序计算顺序如下：

数据清洗：剔除3个标准差以外的数据
计算均值和标准差并输出到文件
.ipynb文件在github上。

import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import numpy as np

yn_df = pd.read_excel('Lissajous16-TrialReport - copy.xlsx', sheet_name="Sheet1")
# 先观察一下数据
yn_df.head()

# 把列显示出来，选择要计算的列
yn_df.columns

在这里插入图片描述

# 把要计算的列名放到一个数组
need_float_col = ['AVERAGE_BLINK_DURATION', 'AVERAGE_FIXATION_DURATION',
       'AVERAGE_SACCADE_AMPLITUDE', 'FIXATION_COUNT', 'MEDIAN_FIXATION_DURATION', 'MEDIAN_SACCADE_AMPLITUDE',
                 'PUPIL_SIZE_MEAN', 'SACCADE_COUNT',]
# 因为读进来的数据都是文本形式
# 所以要转为float形式