一个好学生_叶纪杉

EyeLink输出的文件虽然都是计算好的眼动指标，但是还是要做进一步的数据清洗。手动太麻烦了，我就简单弄了一下。程序计算顺序如下：数据清洗：剔除3个标准差以外的数据计算均值和标准差并输出到文件.ipynb文件在github上。import pandas as pdimport scipy.stats as statsimport numpy as npyn_df = pd.read_excel('Lissajous16-TrialReport - copy.xlsx', sheet_n

2020链家杭州二手房数据分析（截止到2020年09月07日）1 项目背景通过python爬去链家杭州二手房的数据，网址为：https://hz.lianjia.com/ershoufang/。可以发现，链家把杭州分为15个区域。其中，截止到2020年09月07日，桐庐和建德区域数据为0条，大江东数据为2两条，淳安数据共32条。和其他区域相比，这几个区域数据量太小，因此在后续爬去过去中略去。通过requests和BeautifulSoup库爬取和解析，代码就不放了，很简陋。注意每次爬取后设置随机间隔时

import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series, DataFrame首先日常导入。data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), index=['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns=['one', 'two', 't...

临时想要合并一些excel文件，发现用pandas还挺方便。但觉得速度有些慢，可以改进。先这样吧，:-D。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Aug 30 12:13:53 2018@author: Ye"""import pandas as pdfrom os import walk# 利用walk函数取得文件名，并判断是否...

python读取文件列表，pandas操作excel目标读取指定文件下所有excel文件根据excel文件一列的内容分条件新增列保存并输入新excel文件思路读取文件利用os.walk()判断、新增列利用pandas输入新excel文件利用pandas的ExcelWriter()#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-...

目的分析目的分析：由于眼动程序生成的文件格式是tsv (tobii支持)，为了excel处理方便在源代码中改成了xls，但excel不能正常打开，所以不能直接使用pandas。解决思路：通过with open打开，通过数据格式处理，转为pandas支持的数据框。输出的眼动文件中，以屏幕中心为0点。但为了方便计算，需要改成以左上角为0点。解决思路：显示器分辨率为1920*1080，因此...