Pip更新及Python数据分析库的安装_土豆镜像源-优快云博客

本文介绍了如何在Python环境中遇到pip版本低或库安装问题时，通过使用国内的镜像源（如清华、豆瓣、阿里云等）来加速并解决更新和安装过程。详细步骤包括设置镜像源、利用镜像源安装与更新Numpy、Matplotlib等库，并展示了使用pip管理已安装包的方法。

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本节目录

今天换了一台电脑在调用Numpy库的时候，发现这个库没有装，于是准备用pip进行安装，但是呢，pip库版本太低需要更新，那么安装正常办法就是通过python -m install pip -upgrade pip，结果却不尽人意中间总是会报错，通过查阅资料发现在更新的也是可以利用镜像网站来进行更新安装的，如下：

I.镜像源

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/simple/
中科大： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技：http://pypi.mirrors.hust.edu.cn/simple/
HongKong： http://mirror.vpshosting.com.hk/

更多镜像源可参考：国内开源镜像站汇总分享
将清华源设置为默认源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

II.利用镜像源进行安装

利用清华镜像进行安装：
安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
或者：pip install some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（-i 指定镜像地址)
更新：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U(/-upgrade)
或者：pip install -U pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

同样利用其它镜像源也可以进行安装：
土豆源：python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple
… …
… …

III.安装Numpy库和Matplotlib库

利用上面的命令便可，如(python3)：
Numpy库：pip3 install Numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或者:pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Matplotlib库：pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后利用pip list或pip show some_package进行查看是否安装成功即可。

NiKoJJ@LAPTOP-AJQRBC0C MINGW64 ~/Desktop
$ pip list
Package         Version
--------------- ---------
certifi         2020.6.20
cycler          0.10.0
kiwisolver      1.2.0
matplotlib      3.3.2
numpy           1.19.2
Pillow          8.0.1
pip             20.2.4
pyparsing       2.4.7
python-dateutil 2.8.1
scipy           1.5.3
setuptools      47.1.0
six             1.15.0
you-get         0.4.1456

NiKoJJ@LAPTOP-AJQRBC0C MINGW64 ~/Desktop
$ pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.19.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: None
License: BSD
Location: d:\python3.8\lib\site-packages
Requires:
Required-by: scipy, matplotlib

IV.Pip使用

1.安装/卸载some-package

pip install/uninstall some-package 
or
pip install/uninstall some-package -i 镜像url

2.显示已安装的package

pip list
or
pip show some-package

3.查看可更新的package

pip list --outdated

****\\\\\\result\\\\\\\****
Package    Version Latest Type
---------- ------- ------ -----
setuptools 47.1.0  50.3.2 wheel

4.更新package

pip install -U setuptools (the package you want to install)
or
pip install --upgrade setuptools (the package you want to install)

********\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\result\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\********
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting setuptools
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/6d/38/c21ef5034684ffc0412deefbb07d66678332290c14bb5269c85145fbd55e/setuptools-50.3.2py3-none-any.whl (785 kB)
Installing collected packages: setuptools
  Attempting uninstall: setuptools
    Found existing installation: setuptools 47.1.0
    Uninstalling setuptools-47.1.0:
      Successfully uninstalled setuptools-47.1.0
Successfully installed setuptools-50.3.2