NiKoJJ‘s Blog

Beginning谈及央视的新闻连播，我们脑海中最先浮现的是什么画面呢？估计大多数人想到就是一开始的伴随着音乐旋转而来的蓝色地球了吧。我们今天的这篇文章也就是围绕着三维立体旋转地球来展开的，当然其所依赖的工具仍是pyecharts，那我们就开始喽！准备工作在利用pyecharts编写代码时,我们往往少不了对整体添加各种配置，其中必须配置项包含maptype、series_name、data_pair，今天内容的数据项需要我们从pyecharts包中进行导入：from pyecharts.faker

思路绘制省市地图应涵盖其市划分、省市的属性（人口，面积，GDP…)，我们最终要实现的结果就是随着鼠标的移动可以明确显示其属性数据，同时层次分明，给与读者一目了然的感觉。效果代码块代码均作了注释，需要自取from pyecharts.charts import Map, Geofrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ChartType, SymbolType# ----------------

1.介绍Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。Apache Echarts 开源地址：https:/

  现在数据可视化非常普遍，为了给予大众更加直观的感受，我们不再局限于传统的数据表格，而是采用多样性的可视化的方式，简单明了又便于大众的接受。这篇博文主要是通过ArcGIS实现数据的可视化，读者需具备一定的地理信息基础以及ArcGIS的简单操作。实现人口数据的行政区划可视化数据的获取这里使用的是2010年全国人口普查的数据，下载之后需要对原始数据进行提取，将行政区划+人口数据提取出来，之后再添加行政区划的经纬度坐标，如图：数据的导入打开ArcMAp，选择文件 — 添加数据 — 添加X、Y