Python函数参数的折叠参数/可变参数

博客展示了Python结合OpenCV在计算机视觉领域的实例,体现了Python在计算机视觉方面的应用,借助OpenCV可实现相关视觉处理任务。

 实例:

params = {'ksize': (ksize, ksize), 'sigma': 3.3, 'theta': theta, 'lambd': 18.3,
              'gamma': 4.5, 'psi': 0.89, 'ktype': cv2.CV_32F}
kern = cv2.getGaborKernel(**params)  # 创建内核

函数作为参数传递,也称为高阶函数,是一种强大的编程概念,在多种编程语言中都有应用。以下从原理、应用场景及示例三个方面进行介绍。 ### 原理 在支持函数作为参数传递的编程语言中,函数被视为一等公民。这意味着函数可以像其他数据类型(如整数、字符串等)一样被赋值给变量、作为参数传递给其他函数以及作为返回值返回。当一个函数作为参数传递时,实际上传递的是函数的引用,也就是函数的内存地址。接收该函数的函数可以在合适的时候通过这个引用调用传递进来的函数。 ### 应用场景 - **回调函数**:在异步编程中,回调函数是最常见的应用场景之一。当一个操作(如网络请求、文件读取等)需要一段时间才能完成时,为了避免阻塞主线程,可以在操作完成后调用一个预先定义好的回调函数来处理结果。 - **函数式编程**:函数式编程强调将计算视为函数的求值,避免使用共享状态和可变数据。函数作为参数传递是函数式编程的核心概念之一,它可以实现诸如映射(map)、过滤(filter)、折叠(fold)等操作。 - **事件处理**:在图形用户界面(GUI)编程中,事件处理函数通常作为参数传递给事件监听器。当特定事件(如按钮点击、鼠标移动等)发生时,事件监听器会调用相应的事件处理函数。 ### 示例 #### Python示例 ```python def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b def calculate(func, a, b): return func(a, b) result1 = calculate(add, 5, 3) result2 = calculate(subtract, 5, 3) print(result1) # 输出: 8 print(result2) # 输出: 2 ``` #### Scala示例 ```scala val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5) val squaredNumbers = numbers.map(x => x * x) println(squaredNumbers) // 输出: List(1, 4, 9, 16, 25) ``` 在上述Scala示例中,`map` 函数接收一个函数作为参数,该函数将列表中的每个元素平方。 #### JavaScript示例 ```javascript function greet(name) { return `Hello, ${name}!`; } function processName(func, name) { return func(name); } const result = processName(greet, "John"); console.log(result); // 输出: Hello, John! ```
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