一、广播机制
问题引入：
需要你求解：①各个食物总的卡路里
②每个食物的每一项占比这个食物总的卡路里的百分比。
其他例子：
二、有关numpy
注意：尽量不要用上面这样的声明方式（秩为1，dim=1的方式）容易出错，不易调试
下面两种为推荐方式：
其他推荐：
①assert(a.shape==(5,1))
②a=a.reshape((5,1))
Python的广播机制＆numpy（deep learning吴恩达讲解）
最新推荐文章于 2025-12-09 16:47:37 发布
博客主要介绍了广播机制，通过求解食物卡路里及占比的问题引入，还给出其他例子。同时提到numpy的使用，指出秩为1、dim=1的声明方式易出错，推荐使用assert(a.shape==(5,1))和a=a.reshape((5,1))两种方式。
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