zjh0101的博客

中索引不建议使用过长的字段作为主键，因为所有的辅助索引都要使用主索引，过长的主索引 会导致辅助索引变大，建议使用整型数据充当主键，占用空间少，比较速度快。需要注意的是：如果主键自增长，那么不能直接删除。如果要查询的字段都建立了索引，那么存储引擎会直接在索引表中进行查询，而不会访问原始数据，这个叫做索引覆盖。实际上在具体开发中通常不会删除主键，因为主键有自然主键和代理主键两种，建议的使用的是代理主键，代理主键和业务规则无关。采用的是全表锁，存储数据在内存中，速度快，但是占用和数据量成正比的内存空间，而。

磁盘的读取并不是严格的按需读取，每次都会预读，这是依据局部性原理：当一个数据被用到时，其附 近的数据也通常会被用到。首先需要建立索引的数据规模比较大，所以造成索引的数据量也不会太小，不可能全部存储在内存中， 索引经常需要以文件的形式存储在磁盘上，所以索引查找过程中就需要有磁盘IO。树，只是查找时，如果非叶子节点上的关键字等于给定值时，并不终止，而是继 续沿着指针指到叶子节点位置。非叶子节点相当于叶子节点的索引，叶子节点相当于存储数据的存储层。所有关键字都存储在叶子节点上，且链表中的关键字恰好是有序的。

提供了丰富的内置函数，这些函数使得数据的维护与管理更加方便，能够更好地提供数据的分析 与统计功能，在一定程度上提高了开发人员进行数据分析与统计的效率。提供的内置函数从实现的功能角度可以分为数值函数、字符串函数、日期和时间函数、流程控制 函数、加密与解密函数、获取MySQL。内置函数是系统内置的通用函数，而自定义函数是根据自己的需要编写的。实际上，只有很少的函数是被。之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是。函数的代码可移植性是很差的，因此 在使用函数的时候需要特别注意。

如果在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，就需要及时对相关的视图进行相应的维护。将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结 构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视 图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。所以，在使用的时候，要通过定义 视图的查询语句来获取结果集。数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视 图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

真正在数据显示时，不能一次性加载所有数据，建议采用的是按需加载。可修改的结果集 由于执行性能的问题，一般不建议使用。

中的记录时不用逐个逐个的读取，而可以根据具体需要跳过几条记录再进行读取，或者从后向前读取。不同的数 据库处理方式略有区别，大字段一般都是采用流的方式进行处理。结果集的时候只能够只读访问，也就是只能读取里面的内容，不能做更改。将学生照片存储在文件系统中，实际数据中只存储照片的路径。往数据库的表格中添加一条记录，其中有一个字段是自增的。之后，就可以使用结果集的方法使行指针任意滚动的方法。，所以只要驱动支持，加载驱动的操作可以省略。需求：存储学生信息，要求存储学生的照片。由于大字段类型存储的数据较多，一般针对。

子句对查询结果进行分组处理，经常会使用聚集函数 如果不使用分组，聚集函数则用于处理所有查询结果数据 如果使用分组，则分别作用于各个分组查询的结果数据。如果删除数据后，数据库系统仍旧会记录已经生成过的数据，不会从新开始，而是在以前的基础上继续。聚集函数用于对于一个集合中的数据进行处理，不是一行一行的数据。查询既不是软工、机壳，也不是大数据系的所有学生姓名和性别。运算符时指定的值是离散的数据，不是连续值。用于判断某个列的取值是否为指定的值，使用。用于判断数据是否在指定的范围内，连续值。

表中任意两行交换位置不影响表达的数据，表中任意两列交换位置不影响表达的信息。在查询语句中使用星号代表获取表中的所有列，如果只获取其中一部分列，例如只查询用户的名称。关系就是一个带有表头的二维表格，表中的每行数据就是一个元组，元组的集合就是关系，每个列。主键：能够唯一标识一行数据的列组合。固定的常数列，但如果想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。，在阿里的开发规范中强制规则，不允许使用星号，要求指明需要查询的列名称。直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，