Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，以及解决办法

缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，以及解决办法？

问题1：缓存雪崩

一般使用缓存用于缓冲对DB的冲击，如果缓存宕机，所有请求将直接打在DB，造成DB宕机从而导致整个系统宕机

2 种策略（同时使用）：

对缓存做高可用HA，防止缓存宕机使用断路器，如果缓存宕机，为了防止系统全部宕机，限制部分流量进入 DB，保证部分可用，其余的请求返回断路器的默认值。大量的热点数据同时到期，解决方案为过期时间上引入随机数，以防止同时到期的问题

问题2：缓存穿透

解释 1： 缓存查询一个没有的 key，同时数据库也没有，如果黑客大量的使用这种方式，那么就会导致DB 宕机

解决方案：可以使用一个默认值来防止，例如，当访问一个不存在的 key，然后再去访问数据库，还是没有，那么就在缓存里放一个占位符，下次来的时候，检查这个占位符，如果发生时占位符，就不去数据库查询了，防止 DB 宕机。

解释 2： 大量请求查询一个刚刚失效的 key，导致 DB 压力倍增，可能导致宕机，但实际上，查询的都是相同的数据。

解决方案： 可以在这些请求代码加上双重检查锁。但是那个阶段的请求会变慢。不过总比 DB 宕机好。

问题3：缓存击穿

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据。这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。

解决方案：

设置热点数据永远不过期

缓存预热