本文探讨了如何处理数据库与缓存一致性问题，提出了基于MySQL binlog增量订阅消费、消息队列和增量数据更新到Redis的解决方案。在写入时，先删除Redis，然后操作MySQL，最后通过binlog更新Redis，以确保数据最终一致性。同时，文章分析了双删操作的原因和CAP理论在分布式系统中的一致性问题。
一、提出问题
通常我们在做服务端开发的时候，都会涉及到数据库和缓存，那数据库和缓存如何保证数据的一致性呢？这个问题是有待考虑的
是先删除缓存再写数据库呢？
还是先写数据再跟新缓存？
接下来，给大家分享一下我面对这种问题的一种解决方案
二、整体思路
MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis
1）读Redis：热数据基本都在Redis
2）写MySQL:增删改都是操作MySQL
3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis
三、框架设计
先给大家看一下整理的流程图
四、总结
双删操作：为什么在进行写入数据的时候前后删除了两次Redis？
第一次删除：是为了保证我们在写入数据的时候，并发的进来读请求，此时先删除缓存，让请求直接访问数据库，再返回
可能这一次返回的数据还不是最新的数据，因此还要第二次删除
第二次
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