python对字符串的总结（中）

最新推荐文章于 2024-03-20 10:58:20 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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本文介绍了字符串的基本操作技巧，包括使用[]进行正反向搜索提取字符、字符串的替换与切片、split()与join()函数的使用、字符串驻留的概念以及如何判断子字符串的存在。通过这些实用的操作，帮助读者更高效地处理字符串数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

7.使用[ ]提取字符

***提取的方法有两种：正向搜索；反向搜索。
正向搜索：最左侧第一个字符，偏移量0，第二个偏移量1，以此类推，直到len(str)-1为止。
反向搜索：最右侧第一个字符，偏移量-1，第二个偏移量-2，以此类推，直到-len(str)为止。
***在这里插入图片描述

8.可变字符串和字符串的替换

字符串的替换 raplace()
可变字符串 io.StringIO()

在这里插入图片描述

9.字符串的切片slice()

所谓字符串的切片，顾名思义就是切开字符串，取子字符串
[起始偏移量start：终止偏移量： 步长step ]
在这里插入图片描述

10.split()函数与join()函数

split()：可以基于指定的分隔符将字符串分隔成多个子字符串（存储列表中）如果不指定，则默认为空白字符。
join()函数与split()函数相反，join函数则是用于一系列子字符串的相加。

在这里插入图片描述

11.字符串驻留

字符串驻留：仅保存一份相同且不可变的字符串的方法，不同的值被存放在字符串驻留池中
字符串（仅包含下划线—，字母，和数字），会启用字符串驻留
在这里插入图片描述

12.in/not in 判断某个子字符串是否属于大字符串中

在这里插入图片描述

Python课程总结
zhuang311206的博客
03-28 2695
Python概述及预备知识.
人工智能python课程总结1500字_李开复的《人工智能》读后感1500字
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01-19 104
可变字符串长度；可变字符串长度； null vector 元组头（5个字节） 主键 trx id （6个字节） rollback pointer( 7个字节) 可变字符串 可变字符串 有了这个后，大家可以自己读懂数据库里的数据了 转载于:https://www.cnblogs.com/youge-OneSQL/p/5142820.html...
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1. compact 行记录格式： 变长字段长度列表，null标志位，记录头信息，列1数据，列2数据 …… 记录头信息中包含许多信息，只列举一部分： 名称 大小 描述 deleted_flag 1bit 该行是否已被删除 record_type 3bit 记录类型，000表示普通，001表示B+树节点，010表示Infimun，011表示Supre...
python课程-Python课程学习总结
q6q6q的专栏
10-28 2629
Python的介绍Python是一种高级动态、完全面向对象的语言，函数、模块、数字、字符串都是对象，并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python是一种计算机程序设计语言（解释型语言），具有代码少、简单、运行速度慢的特点。用单引号或者双引号括起来的文本在程序中叫字符串（string）。.Python的数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、空值（None）。Pytho...
python字符串偏移量_字符串掩码和带正则表达式的偏移量
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Python 字符串深度总结_Python 字符串深度总结
09-19
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主要给大家总结介绍了关于Python拼接字符串的7种方法，分别是来自C语言的%方式、format()拼接方式、() 类似元组方式、面向对象模板拼接、join()拼接方式以及f-string方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的...
Python中字符串List按照长度排序
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本文详细介绍了在Python中如何对字符串列表进行排序，包括按照字符串的长度排序以及按照字符串中的数字排序。这两种方法都非常实用，在实际开发中可以帮助我们更高效地处理数据。无论是使用`sorted()`函数还是`list....
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### Python去除字符串中的换行符 在Python编程中，经常需要处理文本数据，尤其是在读取文件或接收用户输入时，可能会遇到包含换行符的字符串。这些换行符（通常表示为`\n`）如果不加以处理，可能会导致数据格式混乱...
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原标题：人工智能学习心得 我学习人工智能已经快一年的时间，有许多心得可以和大家分享一下。人工智能，英文是Artificial Intelligence，简称AI。人工智能，最早是由著名计算机科学家图灵在20世纪50年代提出的，就是著名的“图灵测试”。最近几年，随着深度学习发展，人工智能被运用在各行各业，因此有人把人工智能称为第四次科技革命，他将给人们的生活带来翻天覆地的变化。人工智能怎么学习呢？1...
大学生python心得体会1500字,大学生python心得体会
小发猫
01-07 2039
大家好，本文将围绕大学生python心得体会1500字展开说明，大学生python心得体会是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python总结报告怎么写需要先了解以下几个事情。
大学生python心得体会1500字,python报告的心得体会
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12-23 1178
数据蛙第一期课程已经进行了两周了，最近一周学习的内容是 python 相关，这里总结性地概况课程内容，以作知识回顾参考。如果希望输出文字信息的同时输出数据，那就需要使用到格式化操作符，%被称为格式化操作符，钻们用来处理字符串中的格式。print("%s的级别是%s，分数是%s"%(score,grade,score))%d :有符号十进制整数，%06d 表示输出的整数显示位数，不足的地方使用 0 补全。print("格式化字符串"%(变量1，变量2))a、python 的格式化字符串 ，使用%
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变量的格式化输出 在Python中可以使用print函数将信息输出到控制台 如果希望输出文字信息的同时，一起输出数据，就需要格式化操作符 %被称为格式化操作符，专门用于处理字符串中的格式 包含%的字符串，被称为格式化字符串 %和不同的字符连用，不同类型的数据需要使用不同的格式化字符 格式化字符 含义 %s 字符串 %d 有符号十进制整数，%06d表示输出的整数显...
PYTHON实训总结及体会1000,PYTHON实训总结思考建议
2301_81896102的博客
03-20 605
其实我离开校园已经很久了，毕业后总感觉以前在学校学习的知识比较局限，看到一起毕业的同学在千锋培训后现在有一份发展前景很好的工作，我也很心动，在他的推荐下我也来到了千锋参加IT培训。这一个月的学习，虽然有些累，甚至很苦，但在了解到了IT行业的就业趋势和发展前景后，感觉现在的苦和类都没什么，年轻的时候就应该多一些考验，不付出哪里能有回报。第二，晚上的自习时间要充分利用好，先复习白天老师讲的内容，然后写作业，不要只看不敲;第六，保持良好的学习心态，学的不好就多努力，不要总是羡慕学的好的人，对自己要有信心。
python课程设计总结1000-编程小白学习python总结文章（一）
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11-11 2204
写在开头UP猪自己本人是工科学生，如今大四，在oppo实习中，然后最近发现以及结合自己在工作中了解到的，得到了一个消息“玩硬件的永远没有玩软件编程的有钱途”，再加上发现现在有些招聘招个前台保安都要会python语言，所以up猪痛定思痛决定先从python学起，至少未来还可以去应聘前台小哥。对于编程，只有在大一的时候接触过简单的C语言，而且那时候还是在摸鱼玩游戏，所以基本上忘光了。那么问题来了，一个...
python总结
weixin_41822665的博客
04-09 439
python课程：    ，pandas         监督学习，非监督学习，语音识别，人脸识别操作系统：win:Unix：（微内核）     IOS，MAC OS,AIX(IBM),SOLARIS)(SUN,ORacne)LIunx:android(单体内核）Ubuntu（教学环境）Red hatCent OS                Vmvare:                   ...
python字符串总结
最新发布
04-26
<think>嗯，用户现在想要了解Python中字符串的相关操作和功能的总结，特别是去重和排序。我需要根据之前的对话和提供的参考资料来整理一个清晰的总结。首先，用户之前的问题是关于如何去除字符串中的重复字符并按字母升序排序，我之前给出的回答已经涉及了使用集合去重和sorted函数排序的方法，但用户现在希望更全面的总结。 首先，我需要回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到使用字典来保持插入顺序的去重方法，这在Python 3.7及以上版本有效。引用[2]和[3]展示了使用集合去重并结合排序的方法，而引用[4]则列出了多种去重方法，包括循环、列表推导、集合、字典以及字符串切片等方法。用户现在需要的是将这些方法进行系统化的总结，涵盖去重和排序的不同场景和需求。 接下来，我应该分两部分来总结：去重和排序。去重方面，需要包括保持顺序和不保持顺序的不同方法。比如，使用集合是最快的，但会打乱顺序；而使用字典或列表循环可以保持顺序。排序方面，要区分默认的ASCII排序、不区分大小写以及自定义顺序的情况。 用户可能的需求包括保留首次出现顺序、处理大小写、支持中文或其他字符，以及自定义排序规则。例如，用户提到的问题示例中有不区分大小写的排序需求，引用[3]中的方法可能需要调整key参数来实现。同时，引用[4]中的方法5使用fromkeys()也是一个有效的去重方式，可以保持顺序。 在整理时，需要注意不同方法的优缺点，比如时间复杂度。例如，集合去重是O(n)，而保持顺序的循环方法可能是O(n²)，因为每次需要检查元素是否在列表中。对于排序，sorted函数的复杂度是O(n log n)，但如果有自定义的排序规则，可能需要额外的处理步骤。 另外，用户可能需要知道如何处理特殊字符或中文排序。例如，中文字符的排序可能需要使用locale模块或自定义拼音排序，这可能需要额外的库支持，如引用[3]中提到的。 最后，应该总结出不同场景下的最佳实践，比如需要保持顺序时使用字典或列表循环，不需要保持顺序时使用集合；排序时根据需求调整key函数等。同时，提供示例代码和注意事项，比如大小写敏感问题、中文字符处理等，帮助用户全面理解。</think>### Python 字符串操作功能总结：去重与排序 --- #### **一、字符串去重** Python 中字符串去重的核心是 **保留唯一字符**，根据是否保留顺序可分为两类方法： --- ##### **1. 不保留顺序（快速去重）** - **方法**：使用集合（`set`）特性自动去重 - **特点**：时间复杂度 $O(n)$，但字符顺序随机 - **代码示例**： ```python s = "abcmmnbcdacbhk" unique_chars = ''.join(set(s)) # 输出可能为 "abchkdnm" 等随机顺序 ``` ##### **2. 保留顺序（按首次出现顺序）** - **方法1**：循环遍历 + 列表筛选 - **特点**：时间复杂度 $O(n^2)$，适合短字符串 ```python def remove_duplicates(s): seen = [] for char in s: if char not in seen: seen.append(char) return ''.join(seen) print(remove_duplicates("abcmmnbcdacbhk")) # 输出: abcmndhk ``` - **方法2**：利用字典保留插入顺序（Python 3.7+） - **特点**：时间复杂度 $O(n)$，高效且顺序稳定 ```python def remove_duplicates_fast(s): return ''.join(dict.fromkeys(s)) print(remove_duplicates_fast("abcmmnbcdacbhk")) # 输出: abcmndhk [^1] ``` --- #### **二、字符串排序** 排序需区分 **大小写敏感** 和 **自定义规则**： --- ##### **1. 默认排序（ASCII 值升序）** - **方法**：使用 `sorted()` 函数 - **规则**：大写字母在前（如 `'A' < 'a'`），符号和数字按 ASCII 值排列 ```python s = "abcmmnbcdacbhk" sorted_str = ''.join(sorted(s)) # 输出: aabbcccdbdhkmn ``` ##### **2. 不区分大小写排序** - **方法**：自定义排序规则，统一转小写后比较 ```python s = "AppleBanana" sorted_str = ''.join(sorted(s, key=lambda x: x.lower())) # 输出: AaaBelnnp [^4] ``` ##### **3. 自定义顺序排序** - **场景**：按中文拼音、笔画等排序 - **依赖库**：`locale` + `functools`（需系统支持中文环境） ```python import locale from functools import cmp_to_key locale.setlocale(locale.LC_COLLATE, 'zh_CN.UTF-8') s = "张三李四王五" sorted_str = ''.join(sorted(s, key=cmp_to_key(locale.strcoll))) # 按拼音排序[^3] ``` --- #### **三、去重 + 排序组合操作** 根据需求选择组合方式： --- ##### **场景1：去重后按默认顺序排序** ```python s = "abcmmnbcdacbhk" result = ''.join(sorted(set(s))) # 输出: abcdhkmn ``` ##### **场景2：去重保留顺序 + 自定义排序** ```python s = "BananaApple" # 去重保留顺序 unique_ordered = ''.join(dict.fromkeys(s)) # 输出: BanaAple # 不区分大小写排序 final_result = ''.join(sorted(unique_ordered, key=lambda x: x.lower())) # 输出: AaBelnp [^1] ``` --- #### **四、关键问题总结** | 需求 | 推荐方法 | 时间复杂度 | |---------------------|-------------------------------------|------------------| | 快速去重（不保序） | `set()` | $O(n)$ | | 去重且保序 | `dict.fromkeys()` | $O(n)$ | | 默认排序 | `sorted(s)` | $O(n \log n)$ | | 不区分大小写排序 | `sorted(s, key=str.lower)` | $O(n \log n)$ | | 中文字符排序 | `locale.strcoll` | 依赖系统实现 | --- ### **相关问题** 1. 如何实现字符串去重后按字符出现次数排序？ 2. 如何处理包含数字的混合字符串排序（如自然排序）？ 3. 如何优化大规模字符串去重的内存占用？
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