Numpy讲堂：排序及返回索引、多重复制、两个矩阵对应元素取最小值、随机选择元素

				网址：https://blog.youkuaiyun.com/jiajing_guo/article/details/62223217
				版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。					https://blog.youkuaiyun.com/Jiajing_Guo/article/details/62223217				</div>
							            <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-db05db230f.css">
					<div class="htmledit_views" id="content_views">

1.排序： sort（）

# 方法一：
import numpy as np
a = np.array([[4,3,5,],[1,2,1]])
print (a)
b = np.sort(a, axis=1) # 对a按每行中元素从小到大排序
print (b)
# 输出 [[4 3 5]
 [1 2 1]]
[[3 4 5]
 [1 1 2]]
 
# 方法二：
import numpy as np
a = np.array([[4,3,5,],[1,2,1]])
print (a)
a.sort(axis=1)
print (a)
# 输出 [[4 3 5]
 [1 2 1]]
[[3 4 5]
 [1 1 2]]
 
# 方法三：
import numpy as np
a = np.array([4, 3, 1, 2])
b = np.argsort(a) # 求a从小到大排序的坐标
print (b)
print (a[b]) # 按求出来的坐标顺序排序
# 输出 [2 3 1 0]
[1 2 3 4]

2.按行或按列找到最大值的索引：argmax（）

import numpy as np
data = np.sin(np.arange(20)).reshape(5, 4)
print (data)
ind = data.argmax(axis=0) # 按列得到每一列中最大元素的索引，axis=1为按行
print (ind)
data_max = data[ind, range(data.shape[1])] # 将最大值取出来
print (data_max)
# 输出 [[ 0.          0.84147098  0.90929743  0.14112001]
 [-0.7568025  -0.95892427 -0.2794155   0.6569866 ]
 [ 0.98935825  0.41211849 -0.54402111 -0.99999021]
 [-0.53657292  0.42016704  0.99060736  0.65028784]
 [-0.28790332 -0.96139749 -0.75098725  0.14987721]]
[2 0 3 1]
[ 0.98935825  0.84147098  0.99060736  0.6569866 ]
 
print data.max(axis=0) #也可以直接取最大值
# 输出 [ 0.98935825  0.84147098  0.99060736  0.6569866 ]

3.多重复制：tile（）

import numpy as np
a = np.array([5, 10, 15])
print(a)
print('---')
b = np.tile(a, (4, 1)) # 参数(4, 1)为按行复制4倍，按列复制1倍
print(b)
# 输出 [ 5 10 15]
---
[[ 5 10 15]
 [ 5 10 15]
 [ 5 10 15]
 [ 5 10 15]]
 
c = np.tile(a, (2, 3)) # 参数(2, 3)为按行复制2倍，按列复制3倍
print(c)
# 输出 [[ 5 10 15  5 10 15  5 10 15]
 [ 5 10 15  5 10 15  5 10 15]]

4.两个矩阵对应元素取最小值：minimum（）

import numpy as np
 
a = array([[21,-12,11],[1,-3,5],[3,4,5]])
b = array([[11,12,13],[2,3,4],[3,4,5]])
 
c = minimum(a,b)
 
>>> c 
array([[ 11, -12,  11],
       [  1,  -3,   4],
       [  3,   4,   5]])

5.使用Python random模块的choice方法随机选择某个元素

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
from random import choice
print choice(foo)