遥感影像数据集汇总（不定更新~自用）

原创

已于 2022-01-22 14:16:19 修改 · 4.5k 阅读

18 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度学习 #机器学习

于 2021-09-29 17:10:57 首次发布

本文介绍了两个道路数据集，包括马萨诸塞州道路数据集，涵盖1171个1500×1500像素的图像，用于训练、验证和测试；以及DeepGlobe Road Extraction Dataset，包含8570张1024×1024像素的图像，用于道路提取任务。这些数据集广泛应用于机器学习和计算机视觉的研究，特别是在遥感和地理信息系统领域。

Massachusetts Roads Dataset 马萨诸塞州道路数据集

DeepGlobe Road Extraction Dataset

Massachusetts Roads Dataset 马萨诸塞州道路数据集

数据描述：

马萨诸塞州道路数据集包含马萨诸塞州的1171个航拍图像。每张图像的尺寸为1500×1500像素，占地2.25平方公里。我们将数据随机分为1108张图像的训练集，14张图像的验证集和49张图像的测试集。该数据集涵盖了各种各样的城市，郊区和农村地区，面积超过2600平方公里。仅测试仪就覆盖110平方公里。目标地图是通过栅格化从OpenStreetMap项目获得的道路中心线生成的。产生7像素的线宽且不进行平滑处理。将所有图像重新缩放为每平方米1像素的分辨率。